海底数据中心的散热优化设计，可以用贪心算法装箱问题（包含代码））
海底数据中心的散热优化设计，可以用贪心算法装箱问题
问题描述：
有一些箱子，容量为V，同时有n个物品，每个物品有一个体积（小于等于箱子容量），要求将物品全部装入箱子中，使占用的箱子数尽量少。
贪心算法中要求每一步的解都是当前步骤中的最优解。原问题的解可以通过一系列局部最优的选择来达到，这种选择并不依赖于子问题的解。
算法思想：
1、数据结构
要求求解箱子数目，也就是说不能确定会占用多少个箱子，因此采用链表的形式来存储箱子及其信息。
同时，每个箱子中物品的数目也无法确定，同理采用链表来存储每个箱子中的物品信息。
由此得出数据节点的定义：
typedef struct
{
int gno;
int gv;
}Goods;
typedef struct node
{
int gno;
struct node *link;
}GNode;
typedef struct node1
{
int remainder;
GNode * head;
struct node1 * next;
}GBox;
2、求解思路
使打开的箱子数尽量少，也就是说每个箱子容积被尽可能多地占用。将物品按照体积降序排列后，再从第一个物品开始，挨个寻找能放下它的箱子，这样可以保证局部最优。
<span style="font-family:FangSong_GB2312;">void GoodsSort(Goods goods[], int n)</span>
{
int i, j;
Goods t;
for (i = 0; i<n - 1; i++)
{
for (j = i + 1; j<n; j++)
{
if (goods.gv<goods.gv)
{
t = goods;
goods = goods;
goods = t;
}
}
}
for (i = 0; i<n; i++)
printf("%d %d\n", goods.gno, goods.gv);
排序完成，就可以正式开始装箱子了。
每次都从第一个箱子开始，查看它的剩余容积还能不能放下当前的物品，能放下最好咯，放不下的话就继续查看下一个箱子的剩余容量。如果所有的已经打开的箱子都放不下当前的物品，那就只好再打开一个空箱子，把它塞进去。
GBox * GoodsBox(Goods goods[], int n)
{
GNode *h = NULL, *pg, *t;
GBox *hbox = NULL, *pb, *qb;
int i;
for (i = 0; i<n; i++)/遍历货物信息数组
{
pg = (GNode *)malloc(sizeof(GNode));///分配货物节点单元
pg->gno = goods.gno;
pg->link = NULL;//货物节点初始化
if (!hbox)//若一个箱子都没有
{
hbox = (GBox *)malloc(sizeof(GBox));
hbox->remainder = 10;
hbox->head = NULL;
hbox->next = NULL;
}
qb=pb = hbox;//都指向箱子头
while (pb)//找箱子
{
if (pb->remainder >= goods.gv)/能装下
break;//找到箱子，跳出while
else
{
qb = pb;
pb = pb->next;//qb是前驱
}
}/遍历箱子结束
if (pb==NULL)/需要新箱子
{
pb = (GBox *)malloc(sizeof(GBox));//分配箱子
pb->head = NULL;
pb->next = NULL;
pb->remainder = 10;//初始体积
qb->next = pb;//前驱指上
}
if (!pb->head)//如果箱子里没货
{
pb->head = pg;
t = pb->head;
}
else
{
t = pb->head;
while (t->link) t = t->link;//货尾 尾插
t->link = pg;
}
pb->remainder -= goods.gv;
装箱
}
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