课件资源：数据处理和分析方法
主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
定量化（方法，数学软件）
趋同化（方法）
归一化（方法）
标准化（统计方法，实验评价）
模糊化（方法，函数）
分类与综合（方法，软件）
尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
可视化（地理信息系统，作图）
图像解译（地理信息系统等专业软件）
函数化（方法）
离散化（方法，聚类）
连续化（插值）
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