课件资源：数据处理和分析方法

普大帝

主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
定量化（方法，数学软件）
趋同化（方法）
归一化（方法）
标准化（统计方法，实验评价）
9 L( m6 R( _, U1 U1 _% Z3 u模糊化（方法，函数）
, P' g9 l0 ~3 s& D0 S! l分类与综合（方法，软件）
尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
' c% ]$ O2 e  {* }/ H可视化（地理信息系统，作图）
# B  H4 L, G) }% h: w! T, r图像解译（地理信息系统等专业软件）
" l7 f! H' r" O& J7 z* A函数化（方法）
离散化（方法，聚类）
1 P  f0 D8 k1 @3 R9 D, W& E0 R连续化（插值）

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