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TA的每日心情 | 奋斗 2025-6-24 09:53 |
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签到天数: 613 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
; M, O% M1 s7 N1 ]# b. q. K数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。" M' J5 w. Y& x& s c, L, A# n, O
3 S+ x% `1 p' B- A; @
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。2 M2 V* h4 s4 k# J
( g/ Y) y1 [) L5 ], r5 G常见数据处理:在常见的目的下+ s7 _7 c! w" s# {- r% ` r
数据调整(修改数据)
1 w, Q& q9 e3 R! {! Q* R( u* ^定量化(方法,数学软件)0 p1 J0 v8 |& ?1 N, y
趋同化(方法)7 t! o0 `" e p2 T, d7 \; f0 `" Q
归一化(方法)
* \+ ?* a6 A& N0 ~标准化(统计方法,实验评价)/ f/ T1 a; ]* n3 l1 a6 |. d
模糊化(方法,函数)% D+ t& J- H9 Z! A- Q
分类与综合(方法,软件)) b* j( y g& r' x; R4 \
尺度转化(Excel,软件)
* S# ^ W* }1 c; s3 D R+ E/ W可视化(地理信息系统,作图)
* p5 f1 h) E l图像解译(地理信息系统等专业软件)6 F% Q+ R3 P3 l! h. b% C
函数化(方法)1 {3 R4 E" Q% o
离散化(方法,聚类)
* J$ l" D% f r5 H9 }: P: [连续化(插值)
6 U5 @; ^8 |5 v1 {1 a& H6 _1 ], F3 G7 G; J
& r0 O' l' Y& ]4 B
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