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课件资源:数据处理和分析方法

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普大帝        

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    奋斗
    2025-6-24 09:53
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2022-7-21 17:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
    ; M, O% M1 s7 N1 ]# b. q. K数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。" M' J5 w. Y& x& s  c, L, A# n, O
    3 S+ x% `1 p' B- A; @
    数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。2 M2 V* h4 s4 k# J

    ( g/ Y) y1 [) L5 ], r5 G常见数据处理:在常见的目的下+ s7 _7 c! w" s# {- r% `  r
    数据调整(修改数据)
    1 w, Q& q9 e3 R! {! Q* R( u* ^定量化(方法,数学软件)0 p1 J0 v8 |& ?1 N, y
    趋同化(方法)7 t! o0 `" e  p2 T, d7 \; f0 `" Q
    归一化(方法)
    * \+ ?* a6 A& N0 ~标准化(统计方法,实验评价)/ f/ T1 a; ]* n3 l1 a6 |. d
    模糊化(方法,函数)% D+ t& J- H9 Z! A- Q
    分类与综合(方法,软件)) b* j( y  g& r' x; R4 \
    尺度转化(Excel,软件)
    * S# ^  W* }1 c; s3 D  R+ E/ W可视化(地理信息系统,作图)
    * p5 f1 h) E  l图像解译(地理信息系统等专业软件)6 F% Q+ R3 P3 l! h. b% C
    函数化(方法)1 {3 R4 E" Q% o
    离散化(方法,聚类)
    * J$ l" D% f  r5 H9 }: P: [连续化(插值)
    6 U5 @; ^8 |5 v1 {1 a& H6 _1 ], F3 G7 G; J
    & r0 O' l' Y& ]4 B

    ' J# O; R. I( b/ p
    6 A; |! [2 M2 n* n
    % I6 v& C& G/ X+ v

    石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

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