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课件资源:数据处理和分析方法

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普大帝        

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    2025-12-21 09:15
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2022-7-21 17:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
    + F  ?! E  ]) I$ |% _/ `; x数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
    6 i7 V4 f6 g( m% u6 k. G. W& e( W& i
    数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
    3 n+ Q! q1 w! `) {$ j4 z. }; k' g# |. E4 }
    常见数据处理:在常见的目的下
    " w( c' c; j, O+ K2 g数据调整(修改数据)6 ?. I( X$ }+ `6 Y/ M
    定量化(方法,数学软件)
    5 q  [1 Y/ h& R& B趋同化(方法)
    1 ^7 ]2 Y7 ?$ O. s( u归一化(方法)! [4 U' s) {3 |# _2 T: m! s
    标准化(统计方法,实验评价), M( D* `: I/ {- Q5 }* |9 I
    模糊化(方法,函数)
    3 K; ?* k: S& M3 c( B# |分类与综合(方法,软件)0 b2 ~5 a9 H; W9 [- M2 F" [
    尺度转化(Excel,软件)4 L- q0 u* K, E. F* k0 M3 ^
    可视化(地理信息系统,作图). z/ Y; b4 t; s( b9 P2 t- S
    图像解译(地理信息系统等专业软件)# P9 |2 _# {  ^- [6 p* ?
    函数化(方法)
    ! S7 |% Q$ R1 p! h4 ^3 W离散化(方法,聚类)
    ; s1 O+ Z8 p8 [' n连续化(插值)
    4 ]/ H$ f# H. Z# H$ E* q- E9 _/ C" A4 R# c

    0 _; ^0 A; ~( b$ n1 k  @& A8 d
    ; W# s( w) w$ I% ?8 M
    % s3 w1 r" @$ m" ?" X0 Z; z, x( B# v# s$ D% Y5 {: T

    石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

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