课件资源：数据处理和分析方法

普大帝

主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
" A' x3 V- |8 a9 s7 \数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
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5 V% n( m: e! j) Y数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

9 z; X* j3 |6 S- y3 M5 e  Y' }常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
1 s; |+ l+ [/ S0 r定量化（方法，数学软件）
趋同化（方法）
3 O& ]4 a) ^( t归一化（方法）
标准化（统计方法，实验评价）
' s  C2 `+ D, T; Z" F% H模糊化（方法，函数）
分类与综合（方法，软件）
) h  T9 z3 ~- P' p) i& H尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
* k1 F0 O' r( f可视化（地理信息系统，作图）
: `7 q% h6 O: h% w* R3 ^4 c) R. z图像解译（地理信息系统等专业软件）
) a8 u- u0 Y6 l, ]* W, ?函数化（方法）
% z3 C* u7 `8 l! ?( C" b! o4 F+ Q离散化（方法，聚类）
连续化（插值）


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