用Python实现简单的验证码处理
用Python实现简单的验证码处理文章目录
前言
环境模块
代码展示
分别实现一下验证码
实现效果
完整代码
视频教程
前言
嗨嗨，大家好 ~
不知道你们在采集数据的时候，有没有过因为过快或者访问频繁，一访问就弹出验证码，然后就蚌珠了~
咳咳，也没这么严重哈。
那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法
！！文章结尾还有视频讲解哦 ！！
环境模块
Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以直接评论区留言或者私信我 ~
这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。
不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程
代码展示
代码不多，非常简单。
模块安装好之后咱们先导入一下
import ddddocr
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然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。
ocr = ddddocr.DdddOcr()
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在这里准备了四个验证码
分别实现一下验证码
首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据
with open('img_3.png', 'rb') as f:
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使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。
img_bytes = f.read()
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然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
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实现效果
纯数字的
字母+数字的
可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。
完整代码
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img_3.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
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视频教程
【Python爬虫】实现验证码识别，教你两分钟搞定
大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
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