用Python实现简单的验证码处理

杨利霞

用Python实现简单的验证码处理
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( ]* o* u8 j' c) q文章目录
/ p( f6 C! N" u: m& o" `, b" E9 v前言
环境模块
* w- [1 }0 X* q( m( z代码展示
分别实现一下验证码
! B0 _( S0 }+ K( ~( _实现效果
  F. e0 P: w5 t' m! G0 N1 }' P完整代码
5 S1 w2 f' M$ z7 N) d+ X" e视频教程
前言
嗨嗨，大家好 ~

不知道你们在采集数据的时候，有没有过因为过快或者访问频繁，一访问就弹出验证码，然后就蚌珠了~
4 C8 R8 k$ i4 `" s4 g
, {9 D" q! X& ^3 E3 }

7 W/ G" O9 ~1 _* R0 ]咳咳，也没这么严重哈。
那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法
: b( m' Z7 D) b
/ B) b; A& b6 }) O. a# t4 }！！文章结尾还有视频讲解哦 ！！
8 K8 T; n/ V$ v
环境模块
) ^0 [/ x( ?* L- B! \Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以直接评论区留言或者私信我 ~
# }) x) c- G  j) F5 F. M
这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。

. J4 h  ]/ u7 U& w如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。

3 U4 _4 E/ F" S! t+ b1 t9 Q咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。

不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程
0 k) B& U/ }; Q: [9 `8 x  r
, O: B3 W& z. d0 `' u代码展示
代码不多，非常简单。
5 ~5 E2 K' ]% d8 h( ^! O
模块安装好之后咱们先导入一下
) N# y( n3 g1 O- t, F7 _
  W( A/ p5 P- Aimport ddddocr
1
9 `4 l+ B( [& F1 A4 i  O$ ?然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。

ocr = ddddocr.DdddOcr()
5 l' x) Q9 S; _6 b4 o5 B+ M$ T1
在这里准备了四个验证码



0 `# I. m7 x' i+ y! G# K
9 a1 g, Z% w4 Y( ?, S

" x9 Y& R/ ~! y
& P* X' s# \* o& `. W; g7 M
分别实现一下验证码
首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据

with open('img_3.png', 'rb') as f:
! L( ~( y* s3 |! W4 i- O) |" y7 g8 b1
使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。

img_bytes = f.read()
1
( W! H, X& V9 H+ g* r+ u然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。

! M' X9 X: K9 p( [& V1 o3 dresult = ocr.classification(img_bytes)
( q; q* X1 m" I! K& Nprint(result)
+ ^5 Z8 R- J7 @4 Q; I1
. [5 l% i; N; _/ |( p4 |- Q/ E2
5 c8 C8 t/ E. c0 w实现效果
纯数字的


* B6 i# r8 w! k, \
5 V7 `) Y$ t) Y0 b3 @, k* L字母+数字的

1 ^; M5 \3 u4 z
: L( ^1 a& v& K+ V" }! ?
可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。

# p1 T- s  C1 h7 h# p7 z9 f完整代码
8 @. Z6 d( D" a* y' n4 cimport ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()
+ L; I% \! b  b3 h9 M
' H' r% d$ W) a4 Z. H2 H4 u& swith open('img_3.png', 'rb') as f:
& k6 ~! [, f* I! ~    img_bytes = f.read()

( ~  e! V' h" S0 j% P* vresult = ocr.classification(img_bytes)
) o3 b$ K# k- o$ J0 W' H- Oprint(result)
' ^1 c& `( f# |0 I1
) ~+ r& b5 ~3 s7 j0 B* k$ i2
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4 N  Q4 d/ {' i4 [0 C+ l4 }视频教程
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" Z  F5 w! j; X【Python爬虫】实现验证码识别，教你两分钟搞定
9 O4 I' B8 {( U7 M/ M
# o: z( d7 z3 B- L大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
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