层次分析法计算权重
这段代码是用于实现AHP（层次分析法）的权重计算。下面是代码的解释：[*]数据读入：
[*]将评判矩阵以矩阵形式存储在变量A中。评判矩阵A大小为n x n，其中n为矩阵的维度。
[*]一致性检验和权向量计算：
[*]使用特征值分解（eig函数）对评判矩阵A进行分解，得到特征向量和特征值。
[*]从特征值中提取最大特征值r。
[*]计算一致性指标CI，通过计算（r-n）/(n-1)得到。
[*]构建一致性比例指标RI（随机一致性指标）的参照表。
[*]计算一致性比例CR，通过计算CI除以RI的最后一个值得到。
[*]判断一致性检验结果CR是否小于0.10，若小于，则通过，否则不通过。
[*]权向量计算：
[*]将特征向量的第一列除以该列的和，得到权向量w。
[*]将权向量w转置，使其变成行向量。
[*]结果输出：
[*]输出一致性指标CI、一致性比例CR、一致性检验结果、特征值r和权向量w的结果。
该代码假设评判矩阵A已经提前定义好。如果要使用自定义的评判矩阵，请修改变量A的值。
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