简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）
本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
具体代码如下所示：
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