简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
- y1 ]1 _, q) S" ?3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
' u( \# b5 w  ~0 @9 E! A9 |- K% ~$ t4.输入数据归一化
7 G' I: E' J3 z9 a5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
, s0 Q0 R' [% X+ X; C+ C画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
  y# T9 C9 U' z; n) B: X# w& d10 输出正确率
* t( f4 P; G; Y" A& g8 K具体代码如下所示：
6 S( l/ e( a0 b/ `& O
' @: k* P0 J$ `% L0 q  K