简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
1 p; y- U! v# m8 S: M2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
# J2 V* L) m) z+ D6 i" T4.输入数据归一化
; i' w. n9 c% ?8 m, u5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
7. 语音特征信号分类
, K6 O+ ^) l% S3 u% B+ F8. 根据网络输出找出数据属于哪类
4 g. a5 k; Q8 C3 b2 G9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
具体代码如下所示：