简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
) [1 n& z) F4 S" _; ]6 |) o  A1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3 B( D6 ?% ]) C# V* u4 N3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
, G8 p* v; Y  ?1 R) t5 p- I3 n6. 进行网络训练
2 D- D! k9 s6 t5 U- f! s7. 语音特征信号分类
  c8 p! b* j- x( c) [/ {8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
! N9 G8 ?6 h' x具体代码如下所示：