简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
0 h( ^; @) ~. c: v+ s8 r! e+ e' Z2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
$ j0 c( r: p" ?  k- I: C3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
+ A( q% Y! l+ U# w8 f4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
- [- v" \5 F4 Z. h/ w7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
' `) s9 ?3 v+ g$ L8 |9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
2 x3 P6 Z+ e9 L- L5 `10 输出正确率
具体代码如下所示：

, U% J5 D. f( d# i6 p