函数在不同步距的取值
x=[-pi : 0.05: pi]; % 以 0.05 为步距构造自变量向量y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
plot(x,y)
x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
plot(x,y) % 绘制曲线
这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
4. 接下来的代码段：
```matlab
x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
plot(x,y)
```
进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
- 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
- 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
- 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
- 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
- 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
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