函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   ( N- i\" {/ G! s/ t- k5 S4 b. i\" b
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   1 r6 ^* N5 |1 Q\" @% {5 g/ m
3. plot(x,y); J2 q6 E7 u8 @% \
   
4. . z+ z1 w+ b+ l9 q) c5 |( t9 _
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   , X! h3 R/ c: v\" u) O+ F
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量# U: u\" e9 a$ U1 y& c
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   9 J2 p) |5 b/ s; Y8 I% G! e
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   ) |, @! Y9 i7 I( D% p- ~

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
4 A* }/ S' [4 t; r3 p; r) c- P8 [$ _5 O( h
1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

% r3 n  Y& o. W2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
5 [/ O/ o' C: a- f/ Y: r
# k: W. K; C4 X, y' e, S& s3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4. 接下来的代码段：
8 [2 m# L4 z5 E  v* e! m   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
8 Y" y/ {5 t  `# ?   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
   ```
9 d6 t. N& P; m. a) r% z% L   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
2 Y- \" z, \5 K# V% ~% o& c   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
+ b) i1 N7 F1 a1 h   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
% y# T  i: m! p   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
. L( d) {+ Y. ~! _; i7 f0 V   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。


# f. C" C8 _9 W
4 W3 Y# O) \; R, i, j