函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   # b# e9 }5 \0 m! M, I3 d
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   \" L* Y( Y$ C- X7 ]
3. plot(x,y)/ [* k5 ~; i5 Y- r5 {
   
4. 
   : x3 H\" c/ l2 \; ~! g/ N- Y, M
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   4 m0 y0 V0 `! M$ j- {  M/ C- x
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
     v: `) H$ }, {) m
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值0 a; M$ g- h8 f- f4 o. Z
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   & \5 {! b# J( u: d0 c2 W( B

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
2 x, K$ A  W9 ~( r. u
9 p/ V5 b/ m; w( Q2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

. i% b1 r% r6 z7 F5 {3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
2 e- h& X( F) p+ g9 Y% k
: I2 [+ w! A9 r) E4. 接下来的代码段：
   ```matlab
; Q8 r4 U- Z0 A9 ?. f/ `   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
% e$ v' I# Y! _4 V6 V* N* G# F: F       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
3 S& D8 V% Y7 J   ```
& Z6 ]" ?# d/ W* e& ]5 l   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
. _/ |7 W' E# \0 o! x+ L   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
6 v, P/ M1 S% D- E* N   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
% `9 `4 \9 c' X0 \0 u
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。

8 u% x- q' Q. k) l
7 q6 D; O; W& v2 R5 P7 r; i8 x! C
, S4 x; ?6 O# w7 v# a4 x: ?, i