函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   * ~7 f! w& d# {- y3 s
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值4 t+ ~/ c! d% w3 E( e
   
3. plot(x,y)) d8 _8 O2 i, d+ v1 v
   
4. 
   . q& f1 ?3 C; r\" N! D7 A( ?
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,.... d\" m$ A6 E9 H4 A. c  ?1 @5 K) ]
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量8 M) y\" B: l6 I# a/ Q4 [+ X
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   - K/ _8 Q5 P+ w4 Z5 o
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   2 r- A. E( _. c0 Z' o

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
7 G0 n' N4 F9 O4 ~3 V# `
1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
: }. F6 l' `# y3 ?; ?8 v4 l
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
4 k! ?0 |3 U8 N' @6 w$ @! L( I6 T, b4 F
8 p: s- m8 k4 w  t7 N0 a* j4. 接下来的代码段：
   ```matlab
2 j6 o6 {7 U: k   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
" C2 d% |; V* Z6 Z       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
  V4 G0 v1 F% r0 y# I5 B: O: {2 X   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
9 |- B6 _0 L! z. }- a- s   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
9 ]2 A) V8 y5 P   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
" Z9 V3 L5 f/ O0 Y5 O   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
0 ]0 D0 O# {9 T: Z, ^: n0 N5 X7 f0 j   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
8 R' u% \9 c: C: m  D# l3 u   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
6 |, E! ]3 V7 h, v6 G" w9 d
" d, h8 x! c3 }2 e$ T9 [   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

) Q7 R" i! z: b0 e+ x- d总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。


1 _. d7 p! |$ ~% n( |! \* N