函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   / j1 I* ~# J% l9 Z' z
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   & c0 N8 J+ K; F- @
3. plot(x,y)3 m8 ^3 s3 J* x# p6 p4 X
   
4. 
   \" G/ E# n) t! y7 E$ Z
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...: N( U& b; A: _- h6 W. h
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   ' D; O; S; s3 T
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   / {9 w; z, M4 R$ G( U: Q
8. plot(x,y)  % 绘制曲线1 @$ a5 _1 ?, Z. _+ @  X
   

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

$ A1 D) D5 S1 P! W8 K1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

0 R, k' s; [9 k& p6 q) e& M3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
* I6 l  i1 V' K
4. 接下来的代码段：
/ G# ?7 m& W6 K5 \% T2 `. Q! `   ```matlab
: K2 d6 d: U% E7 J   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
: a+ B% b! [1 R, i   plot(x,y)
   ```
9 x  X& d1 {9 v  K1 R0 `5 J   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
: s6 o; k/ ?$ @  c  V   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
) O" j( P# h5 E1 \8 Q1 w+ e& X7 i   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
; |% L8 r2 r/ ?- G2 J) ?- G
$ ^" \! Z6 D5 D4 a7 Y- f# E6 p   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
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