函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量( A1 T: O: r: t) H( L* h
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值3 [& I( l\" B( l) a7 _
   
3. plot(x,y)
   - f9 i: E0 w( k6 q# s3 x
4. % J6 O4 t5 R8 X* }& \
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,.../ [& G& b; _# E+ b$ z
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   ' \+ Z5 V* v* }' k; z
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值- J+ f8 ]1 |1 N0 B6 X/ G' s' _6 V! W
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线1 C! A9 M' S8 d0 n
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
' t9 C1 r- y( y  Y
5 ?8 g" ?5 f, u, G- x7 C1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
; w4 \: b6 j/ u* t  O8 w- }
2 f/ e, U1 x1 |" I+ P9 ?3 T3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
+ z: ?! u/ [- r* ]  ?
4. 接下来的代码段：
   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
$ q$ v8 Z5 l! q# U6 }       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
2 ^0 s; O0 H6 n( N+ U   plot(x,y)
9 ?0 P( z- t) s# o9 P5 ]   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
# u$ N' _+ k) _; T   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
7 U/ G# X6 [. o& n' u% I   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
+ e7 g1 j& k; _9 P$ _   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
2 n! l! `* ?+ l2 K* V) m5 a$ [. ~: D
! u, V3 h4 g  j& [   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
8 ]* |+ E) N4 T, l5 D% i
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。