matlab 调整坐标轴的显示限制
=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])1. **`=meshgrid(-2:.1:2);`**
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格，`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2，步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格，用于后续的函数定义。
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
- 该行计算 `z` 的值，公式表示两个点的反距离特性，其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值，处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
- 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图，`shading flat` 表示平面着色，图形表面将以平面色块呈现，使得视觉效果更清晰。
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
- `xx` 是一个一维数组，包含多个区间并采用不同的步长，主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
- 类似于 `xx`，`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长，以便提升图形的细节，尤其是接近重要区间时。
6. **`=meshgrid(xx,yy);`**
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格，结果是一个更新的、更加精细的网格。
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
- 针对新生成的网格计算 `z` 值，公式与之前相同，反映出在新坐标网格下的函数值。
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',)`**
- 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图，`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',)` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围，使得 Z 值限定在 0 到 15 之间，这有助于提高数据的可视化效果。
- **三维图形绘制**：
- `surf` 函数用于绘制三维曲面，根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观，使表面显示为平坦的面段，增强对特征的观察能力。
- **细化坐标选择**：
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中，可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域，使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时，增加取样密度是必要的。
- **坐标轴限制**：
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征，比如通过 `set(gca,'zlim',)` 来限定 Z 轴的显示范围，使得图形在合理范围内直观明了。
学到了一点新东东，太好了
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