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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
7 ?) H- z. Z9 F( M( P - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...* T- a3 O, g, U+ _8 l# e. t; ]
- 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...\" e+ o\" A7 z3 }5 b2 C# J
- 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
\" S; C' M* o6 b) A3 T7 u4 q - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
$ u# D- ?4 M) Z$ n - $ I* _' b- t k( _# ]6 d' |. |$ ?
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**7 r1 H8 c7 p4 q/ h
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
: u- z" c' v& j: j! R: Q/ M4 e4 ]) a) R
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`** w% Q+ d$ K$ c+ W- L7 y p4 n" n
- 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。, @/ o8 E1 n- e5 N* f
5 W" t5 h! M" v. @( N, ^3. **`surf(x,y,z), shading flat`**( y5 J6 m+ {, ~
- 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。6 L" [) e* j9 g6 n0 T. J* U
9 e" }# I, Q6 Z4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**) B" r" U& Q+ [, I5 O2 K1 B5 N8 C
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。+ F; J1 A2 K( T/ @7 T' A
$ r5 K7 N3 E* v
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
Z0 Q# @* o4 j( A Y - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
" M7 ?: B' `* J$ [4 D) C
5 N4 V. n8 I, g: v# D& L7 P6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**! q, T9 X- [' {: C s
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
8 d- y8 W! R- Z" t
9 i5 \1 K! n) q7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**9 u( L$ L) s/ z4 ^
- 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。, W6 h1 o& e7 \# B3 k
* c" U; n4 ^# w; f/ v- o# |) ` c8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
6 b9 e5 Y, H; U( q1 S% M) ^" a( N) G0 f - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。0 m- ?: g1 X9 z! M, v$ b/ f" y
" G' W9 K$ w7 t [' `$ L0 m& [3 _/ \
- **三维图形绘制**:
- [) V" J: E. M0 W - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。4 W. R& ~+ G% b" q* }% L
" `* a! R% n3 \1 J" D4 b- **细化坐标选择**:
% a: C6 Y$ Y8 \ - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
1 A# B |" N* s h$ f7 n
! x) W1 V3 T5 [; T# p, ?- **坐标轴限制**:8 v, E7 _/ ^9 c
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
3 }& A) x# s3 I7 S: o- w' P" |# O7 ]! O1 ~
4 z+ v; I3 l) c+ b( \) z4 M
' O% _3 C4 R" }# w5 D( p g: o& b$ b% M' p
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