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matlab 调整坐标轴的显示限制

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发表于 2024-8-24 10:13 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
    * W) f$ @/ C9 B; b
  2. z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
    9 l1 a2 ~( o, I. a( M
  3.     0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
    \" G( P! R5 ]! ]6 J
  4.     0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);  X4 L1 B. A2 ^7 s: w# G, ^5 [
  5. surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
    , l- {; K  m: g8 F. f
  6. # `2 }6 K, C+ r: G, B3 f* H
  7. view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
6 j! Z' l% G. m! u/ ]   - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
& {( w! Q9 v$ g
( s  D9 s1 M$ A  ?1 }& i" k; }2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
* r' Y* A4 n4 I1 K$ u4 _   - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
& M9 `( ]$ w5 h) u& [. h0 H; X9 g$ p
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
9 g0 k# Q( W+ C   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。& ?( k) s7 s" ^/ R2 `  h2 O
- V1 ]- P" N2 r1 ]" r5 v
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
5 Z$ d8 r! P8 L, s  H% a7 p   - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
. H/ s* G6 A( u1 `" l: i& S
& h0 L, K" m6 @5 m5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**4 x$ J" p) U7 m5 x( Q
   - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
; W3 |' S' t5 Z$ u8 ?/ z3 W/ R5 |6 B) _1 A& J' Y
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
' w6 {; C1 L# t, H" d5 w# M8 B   - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。& e% f% x4 r6 r
3 @. E3 \- P0 q  D: H- ?8 @4 H
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**, u" L$ p; P/ T: D* o, y. D% U$ P
   - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
1 I% @2 x5 ~1 j! p: ]8 W3 l: @! v! x0 c, W
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
% v: e' G6 T. p, N& |5 \! s   - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
- A* t, z5 C( N$ x" c5 r5 T; w
( C9 T: O; M7 n5 {& E- **三维图形绘制**:9 ^! D' o! ?" z) g5 ^. j
  - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。1 C. B7 X6 q  d8 T! v

9 j2 k- f: ]. W8 A" D- **细化坐标选择**:
" a4 f( B; O/ v$ D2 F6 q4 @  - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
  r  ?9 v# K2 ^3 ^  p0 K" h0 [) k
+ ^- i( @. z4 F* p2 x; d" V- **坐标轴限制**:# |- B2 ^; M# f, y
  - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
; f' t/ o* s& R, W6 S
* |% N' T2 V# ], g0 D+ c- E5 g9 p' _8 ~& `+ C7 i7 b6 Y5 _5 j
% o2 Q" W/ T& N9 D
  M& O/ J6 Q* b4 n

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