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matlab 调整坐标轴的显示限制

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发表于 2024-8-24 10:13 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
    ) r; W& C& g6 {' j
  2. z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
    6 p: `( ~& o% x
  3.     0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
    9 C' ^\" v5 x2 l$ h6 @1 |& O+ Q8 ~
  4.     0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
    + W0 s. S' o; n
  5. surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
    ( z2 I4 M0 Y3 b$ k7 B8 o1 ?0 [

  6. ( ?8 m; N+ V' q' L2 C- s' ]
  7. view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**6 e* d9 R8 U  ~6 s" q2 f9 @5 e6 _
   - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
$ h- ~  p0 k+ }( i1 m, @+ G
- [" y5 [4 o: M: f  h4 v1 ^2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**( b$ u, N+ a3 z1 B
   - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。2 M+ v( w! q& ?4 S

" h0 S6 g4 a& ]& C6 b0 Y3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
2 Z# {, P" E5 ^5 _0 A+ N; D2 K   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。
3 W1 i  r) P/ K! U6 n6 G
( i! _4 x/ c# o. C4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
; j* Y0 g& Y- L; Z   - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
( h4 e& {/ m* T" I# I) h
3 {: {) L# L1 |( G5 O5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**1 t, b% K9 \' i' k* m3 x, q
   - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。8 Q& ~# U, e# o8 o0 j4 G; D, ^
: t' s+ S9 u& H: z) Z/ _
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
, D# G8 m; z( J5 Q   - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。( t; u3 y6 W: I! s; r6 I) M
0 f% ~$ M0 i5 ]& M& X# C2 E
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**6 {+ m0 X. B# [) N2 `
   - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
% q: D  H5 Q9 T
# `/ r7 N8 _3 M8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
6 U( B( Y9 v. N% }6 o& l  c   - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
4 r5 h* M; ^  M6 G2 i& C+ g" c2 H* M
  i% I" A! F6 _2 {) p/ \: K- **三维图形绘制**:
' h8 f( u( d$ @9 U0 B  - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
4 k  ]% U2 q, G3 ^/ B% O4 P5 X+ H$ w. u9 g& Z; I
- **细化坐标选择**:$ X! I  k0 A  t- s. n1 Y
  - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
3 h8 M: o0 B9 ~# b; o% E2 M" x' w: P
- **坐标轴限制**:2 v* [/ C" P0 a3 b& q0 d
  - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。8 b$ J9 t. W% p
/ a) ^  g4 X+ [" T; t/ F: v

% v$ n, b# u# ~% h- U4 n
' Z+ R! p' R5 b- Q1 Z  K5 `7 t6 ]; p2 Q! i( C. ^' T

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