[讨论]在神经网络中运用遗传算法
<P>大家有个这样的经历吗?</P><P>一起来讨论下</P> 看见一些文章这样用过,不过还不是很了解! 正在努力实现中呀 你主要想在神经网络的什么地方使用呢?跳出局部最小? 把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数,应该可以吧?
光!远方的你还好吗?
我,潸然落泪……这97sese光!远方的你还好吗?就去色色光!远方的你还好吗?
五月天里的冬天特别漫长,特别冷!我如何来度过,不知道…今晚也许就是开始,打开被子,却没有一丝睡意!希望明天会有阳光!远方的你还好吗?
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谢谢,支持一下,顶上股票股票软件seo操盘手股票知识。。。。。。。。。。。。。。 把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数,我也看过类似的方法 “把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值”这里的初值是不是指权值和阈值的初始值?
遗传神经网络是有两种,一种是用遗传算法来优化网络的权值和阈值,另一种不仅优化权值和阈值,还优化网络的拓扑结构(隐层节点数)
目前比较成熟的是第一种。实质上是用遗传算法来代替梯度下降算法。
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