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[讨论]在神经网络中运用遗传算法

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preem        

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发表于 2005-12-31 01:54 |只看该作者 |倒序浏览
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大家有个这样的经历吗？

6 x( y$ w8 k, ^

一起来讨论下

zan
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madio        

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    2#
    发表于 2005-12-31 02:09 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    看见一些文章这样用过，不过还不是很了解！
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    preem        

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    发表于 2005-12-31 02:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    正在努力实现中呀
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    madio        

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    4#
    发表于 2005-12-31 10:47 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    你主要想在神经网络的什么地方使用呢？跳出局部最小？
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    cyc_1983        

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    发表于 2006-1-3 00:07 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数,应该可以吧?
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    uvwx718        

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    发表于 2008-12-14 22:02 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

    光！远方的你还好吗？

    我，潸然落泪……这97sese光！远方的你还好吗？9 ]; T0 ^! J# ?% Q1 {/ ^0 h; L
    就去色色光！远方的你还好吗？8 R" \. A/ m9 V  ]4 b  @
    五月天里的冬天特别漫长，特别冷！我如何来度过，不知道…今晚也许就是开始，打开被子，却没有一丝睡意！希望明天会有阳光！远方的你还好吗？
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    发表于 2008-12-19 23:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

    支持顶一下

    谢谢,支持一下,顶上
    $ X. W/ u* A; u+ r% W) s. q# L% X
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    Kadyniost        

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    发表于 2009-8-10 01:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    。。。。。。。。。。。。。。
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    sunyongnan 实名认证       

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    9#
    发表于 2009-8-10 20:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数，我也看过类似的方法
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    scutlv        

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    发表于 2009-8-20 17:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    “把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值”这里的初值是不是指权值和阈值的初始值？
    0 b( w1 Y# V! z! t. i+ J7 [8 F9 `1 q+ g9 X- l6 l& g! Y
    遗传神经网络是有两种，一种是用遗传算法来优化网络的权值和阈值，另一种不仅优化权值和阈值，还优化网络的拓扑结构（隐层节点数）
    . v# U/ E. d6 f! z2 g
    # V, h& y4 \: Z! `目前比较成熟的是第一种。实质上是用遗传算法来代替梯度下降算法。
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