registermin 发表于 2010-5-25 00:25

关于异方差的判断~~~

额，怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢？请大牛详细解答一下不胜感激！！

registermin 发表于 2010-5-25 23:40

自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊，百度都是一些比较零散的知识，而我没学过统计学。唉~

registermin 发表于 2010-6-11 00:44

thank you very much for your help

liwenhui 发表于 2010-7-29 10:58

Heteroskedasticity Test: White   
   
F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619
Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000
   
   
Test Equation:   
Dependent Variable: RESID^2   
Method: Least Squares   
Date: 07/29/10   Time: 10:49   
Sample: 1 85   
Included observations: 85   
   
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
   
R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406
Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009
S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391
Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012
Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858
F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365
Prob(F-statistic) 0.561886   
   
以上是用eviews作white检验的输出结果，请看：
Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
此统计量的概率p值为0.5525，大于0.05，表明在0.95水平上拒绝原假设，也就是拒绝存在异方差。
再看下面的辅助回归中的F统计量，他的p值为0.561886远远大于0.05，那么说明辅助回归是不显著的，即不存在异方差。

秋波散花 发表于 2011-10-20 11:57

楼上讲得很详细啊

alair002 发表于 2012-2-5 18:50

杨笑很好笑 发表于 2012-6-30 19:10

等等等等等等等等等等等等等的
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