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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

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    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White    ; C* v) Y( a+ {8 R0 Y) ]# }8 i
        ' }  p) B  a& t: T
    F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619, ~+ V( U8 f6 H( k  v7 w
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    1 M5 A2 P' |1 p! W% X! F+ ZScaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000- [/ r" m5 @! e/ A+ }
        & w. C5 \) G: J3 w  |1 C( O
        8 a# }9 p0 k4 v% @
    Test Equation:    . y, ?! H6 c( m( C6 j8 V
    Dependent Variable: RESID^2    $ K, U, w- w5 }) b& i5 i
    Method: Least Squares    - v! W5 c) Q0 `" o
    Date: 07/29/10   Time: 10:49    0 ~* n" q6 e  N( n; N! V7 G( e- K; \
    Sample: 1 85   
    ( U; Y/ y! k! q/ x( S) l2 \* [6 WIncluded observations: 85    ! ^4 k8 T# ^  ?5 `2 M9 S7 |. f
       
    ! V9 w! P' L% @" [$ o Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  , U! {5 S$ V! V7 \' x/ F1 H1 a5 z
        , t' S, P9 ?: N/ E. S0 s( ?
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
    ; p& @+ C2 e( dTEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
    ( T% t# _( n/ _TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    - v9 }' a3 ^- j% M3 ~/ |4 L   
    " t! W0 R0 g/ _8 @2 GR-squared 0.013962     Mean dependent var  24.024063 T% ?; z/ q, D8 K% `) k6 Q
    Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009
    3 x8 d% W' B$ t9 v* O8 DS.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391/ A* C* b6 G2 u& Q# q2 W& S. K
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012. F! U/ S4 A/ \' d. B5 K
    Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858
    * L7 w& Q, e6 RF-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365
    , ]( o& `1 {' K( j# f0 k6 Z, sProb(F-statistic) 0.561886   
    3 `& }1 Z/ S# h) e2 z/ D: w8 N   
    , ^: h# L, m/ l! {" M8 u8 C以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:
    - b# j: e. j2 {8 v" eObs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525  d) \# A( \4 j2 o
    此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。; c/ b4 U+ F8 j; b
    再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
    - X7 \8 }( I' }, w
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