- 在线时间
- 1335 小时
- 最后登录
- 2024-4-22
- 注册时间
- 2007-9-30
- 听众数
- 65
- 收听数
- 6
- 能力
- 0 分
- 体力
- 12967 点
- 威望
- 4 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- 5194
- 相册
- 12
- 日志
- 34
- 记录
- 36
- 帖子
- 2362
- 主题
- 70
- 精华
- 1
- 分享
- 1
- 好友
- 513
独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
4#
发表于 2010-7-29 10:58
|只看该作者
|
|邮箱已经成功绑定
Heteroskedasticity Test: White ; C* v) Y( a+ {8 R0 Y) ]# }8 i
' } p) B a& t: T
F-statistic 0.580528 Prob. F(2,82) 0.5619, ~+ V( U8 f6 H( k v7 w
Obs*R-squared 1.186730 Prob. Chi-Square(2) 0.5525
1 M5 A2 P' |1 p! W% X! F+ ZScaled explained SS 37.40564 Prob. Chi-Square(2) 0.0000- [/ r" m5 @! e/ A+ }
& w. C5 \) G: J3 w |1 C( O
8 a# }9 p0 k4 v% @
Test Equation: . y, ?! H6 c( m( C6 j8 V
Dependent Variable: RESID^2 $ K, U, w- w5 }) b& i5 i
Method: Least Squares - v! W5 c) Q0 `" o
Date: 07/29/10 Time: 10:49 0 ~* n" q6 e N( n; N! V7 G( e- K; \
Sample: 1 85
( U; Y/ y! k! q/ x( S) l2 \* [6 WIncluded observations: 85 ! ^4 k8 T# ^ ?5 `2 M9 S7 |. f
! V9 w! P' L% @" [$ o Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. , U! {5 S$ V! V7 \' x/ F1 H1 a5 z
, t' S, P9 ?: N/ E. S0 s( ?
C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
; p& @+ C2 e( dTEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
( T% t# _( n/ _TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
- v9 }' a3 ^- j% M3 ~/ |4 L
" t! W0 R0 g/ _8 @2 GR-squared 0.013962 Mean dependent var 24.024063 T% ?; z/ q, D8 K% `) k6 Q
Adjusted R-squared -0.010088 S.D. dependent var 196.5009
3 x8 d% W' B$ t9 v* O8 DS.E. of regression 197.4896 Akaike info criterion 13.44391/ A* C* b6 G2 u& Q# q2 W& S. K
Sum squared resid 3198177. Schwarz criterion 13.53012. F! U/ S4 A/ \' d. B5 K
Log likelihood -568.3660 Hannan-Quinn criter. 13.47858
* L7 w& Q, e6 RF-statistic 0.580528 Durbin-Watson stat 2.052365
, ]( o& `1 {' K( j# f0 k6 Z, sProb(F-statistic) 0.561886
3 `& }1 Z/ S# h) e2 z/ D: w8 N
, ^: h# L, m/ l! {" M8 u8 C以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:
- b# j: e. j2 {8 v" eObs*R-squared 1.186730 Prob. Chi-Square(2) 0.5525 d) \# A( \4 j2 o
此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。; c/ b4 U+ F8 j; b
再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
- X7 \8 }( I' }, w |
|