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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

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    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White   
    8 Y, s2 u( `3 C* {" |# \+ Z    - ?9 J; ~/ W/ d! r7 T
    F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619
    # z* c; H% a% H4 s5 U& Y' J0 X5 ?Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    , N2 u3 ^6 ?8 Q. I4 Y4 q& WScaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000+ B/ ?& u" m- S: [1 o" v
        * t: \! t( A* @6 L: B4 B1 }2 n! }
        : p( ?2 P9 E" l# \' J2 F: x
    Test Equation:    ! M3 M3 r8 X& |' f! C/ N$ k$ j8 a7 k
    Dependent Variable: RESID^2   
    # r/ ?" E  I0 o$ l) {Method: Least Squares   
    4 h# y9 A$ a2 c& m* i7 FDate: 07/29/10   Time: 10:49    + d* D4 Z  d! x; o7 a/ t, m7 h% h
    Sample: 1 85    $ y% _+ b) M* [0 k' ?5 \
    Included observations: 85    + U* U. `" U& r& I3 o% V8 l$ ]
       
    5 _1 \+ c3 g5 t" j/ |1 p Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
    , m: w+ N2 w$ j* I" e* i3 Z   
    ; i8 X5 \; l+ A2 O* q& m% l! w  ?C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944% C8 X, a9 z$ t2 s5 v7 c# ?4 n( d
    TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
    # p6 x& R( D) x* ~  B1 P  J. YTEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.79116 e3 `2 S# c8 s9 Y1 ?0 u
        . ^9 G; @9 J8 z$ E% K
    R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406
    . {1 ?& \. l" r5 T- ~6 KAdjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009  L# l3 E+ ~$ C, i- g6 A) Q, H) N! t  T
    S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.443919 K1 e, z; A' Z9 w+ _
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012
    & m+ N  t5 o/ O& U: ?6 nLog likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858
    2 W' E( g/ w& u, x5 C3 `) q) [F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365: R! W' m7 P/ D/ f& a, O  {6 f  w" T
    Prob(F-statistic) 0.561886   
    . r% N- n  Q7 J* h3 q$ g( N0 Q. m; ?    ! {. f. u# q5 R4 S$ x+ \
    以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:1 s5 [0 j: @' [+ ~$ L: r$ m
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525- l7 r3 f( m& D0 c
    此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    ( K% `. t: Y9 i, D再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。) I, m- q$ u' B6 y  W' q
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