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有关概率统计模型的一点心得
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概率统计模型是指依据统计数据，求出数据对象与指标的分布特征或数字特征，以此进行建模，主要用于随机优化问题。
一、分析问题结构并确定首要任务：
可记：X：表示数据对象，Y：表示指标变量，Z：表示目标变量，Q：表示决策标量。
由于这类模型属于优化问题，从而可建立关系：min(max)Z=f(Q)。
（这只是一个基本模型，一般情况下这其中会涉及到X,Y）
二、需要用到的一些公式：
三、一些常用的处理方法：
由于是随机问题，所以我们经常采用一些诸如均值的数字特征来衡量这样的问题。
一般需要将离散的转化为连续的问题。
可能会用到一些概率方面的性质或定律。
四、模型的求解；
一般采用理论求解，或是计算机模拟求解（也可作为检验）。
