“MCM论文精读”给我锻炼特别大：5个专题，周中让我们读论文/程序，周末两次课讲解。到目前为止已经上完的3个专题来简单说，主要读的是这个研究思路：其实慢慢能从中发现一些共性的东西，其中有一点就是都离不开仿真。
简单来说，仿真在一个课题研究过程中，真的不是最重要的——至少本质上来说。它是一个工具。我们也许可以这样理解：有了模型、数学公式或者纯算法，用程序设计来达到test/run的目的（英文里用的是这个词，我觉得很关键。就是打好了一把兵器，你去挥一挥的意思——挥一挥，看看锋不锋利？有缺口的原因是什么？）。

其实在看这几篇论文中，我发现其实真正重要的是仿真前的准备，也就是标准、规则的制订。最典型的要算是登机问题（用的元胞自动机的思想编程，有时间我们可以一起探讨，元胞是个应用很广的东西）：制订一些条件（里面当然有假设），比如客人分成残疾、成人、儿童（速度不同），放置行李时时间延迟多少，如何选择座位（也就是不同的算法，从机尾到机头/靠窗到过到等等）。
最后通过run，得到结论。但是注意：后面的篇幅， O奖论文对run后的分析——不同算法的comparison对比，比如这个算法在总登机时间少，但在人均登机时间不佳，然后分析原因…最后给出个conclusion：对不同情况、不同机型，采用什么登机法。 我看了这3篇，都在这类似“后期处理”上做的很棒。这也是一个应有的研究顺序，自然地，而非去凑结果——这也是为什么gamma刀那篇，虽然结果非常差，但仍获奖的原因。
回归思考，若要像这样把模型integrate 做得很完整，我们也得有实现模型的能力手段，要不即便建好了不错的前部，但run不出来，后面自然也没内容可做了——从这个角度，仿真也是使研究得以进行下去、使研究更完整的一个手段，我们将它看做一种“实验”可能更好。
5.20