“为了理解蒙特卡罗方法的原理，我们需要具备相当的数学基础（尤其是概率论和统计学）；为了建立具体模型，我们需要对相关领域（物理、生物或者金融等等）有透彻掌握；为了实现模型，我们还需要学习相关的软件或者使用计算机编程；最后，我们还要面临我们所建立模型的正确性、有效性以及优化等等”。这几句好太精辟了。它倒出我最近一段时间希望用蒙特卡罗法解决具体算法问题的心声。

为了自己的研究方向，我学习蒙特卡罗原理；为了学习蒙特卡罗原理，我复习概率论和统计学的相关知识；为了把蒙特卡罗应用到具体算法上，我深入学习该算法；为了实现算法，我重新学习matlab。整个流程下来是一个好大的工程量，而且每个过程我知之甚少，至今还未形成一套完整的思路，崩溃之极。

这几天泡论坛，希望从论坛上找点思路，遇到志同道合的网友。