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标题: [文献]线性回归通用文献（3） [打印本页]
作者: 衫衫学长    时间: 2016-9-7 14:58
标题: [文献]线性回归通用文献（3）

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( A) n. k1 [$ A  I1 B, V% j
6 F' @2 S. }; x7 B7 r+ Y# K, J, y& P7 I

2 ?' e; U6 P1 c4 P0 @) ^4 R- d  ]. e. ~, @4 D

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- B: m% E8 b8 f* }1 P( c% n- Y) T- c, r) H. k2 Q6 I
为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。# q  Y( G9 y/ O6 Q
文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。: j/ K, l7 D5 |+ N
--------------------------------------------------% l4 O3 y0 `! d5 U) i
这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题，是用于应对不同情况的。$ W: F7 d9 ^, h* F  o
压缩包合集： 线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar (20.77 MB, 下载次数: 0, 售价: 15 点体力) 8 ]/ l! }. A9 T

# u! S$ t  E9 j压缩包内具体文献：
* y$ W* Y  M( Q; @$ r （1）灰色线性回归：组合模型.caj (348.7 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) # @7 z& I6 ]' f2 o% _7 @( H  b
（2）灰色理论：线性回归模型 参数理论及应用.caj (229.16 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) $ W. _' L- a5 Y" [8 S8 M
（3）灰色理论：多元线性回归分析.caj (55.67 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) / ?, p7 }! X: N3 O; R, `5 t( e; t
（4）回归校准法：信息偏倚校正 模拟.caj (163.63 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ) X$ `5 a' J7 M( D* E
（5）高维数据：统计推断方法比较.caj (1.89 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) / @7 P- k1 |) y' g* r5 @2 B
（6）线性回归：粗集理论 方法 实证分析.caj (57.28 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) * M5 H! \, a( O7 }" v
（7）线性回归：典型相关.caj (57.53 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
2 r( _* w6 g0 D9 I0 r# J1 j5 y （8）多元线性回归：数据异常检测研究.caj (1.42 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
* J* Z6 i5 F  Y3 J （9）逐段线性回归：时间序列 判定系数 趋势变动.caj (26.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ! h5 p  g6 D+ P% z/ k5 N5 p
（10）线性回归分析：全信息 正态分布型数据.caj (197.64 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 0 f! N4 J% z- c- O+ j# a4 H+ I' j
（11）关联规则：线性回归 相关性方法.caj (42.65 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) - @/ _. D+ `. z2 [+ T6 d
（12）适应性排名：算法 线性回归.caj (134.92 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) " G% S6 Z$ b, y+ W+ A
（13）协方差分析模型：线性回归 检验.caj (425.09 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 3 Z- K7 ^6 R. i* T9 f: M! H
（14）一元线性回归方法：最小轴对称包络域.caj (463.6 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
; x+ u+ @( o$ ]' e （15）线性回归分析：Excel模型构建与应用.caj (807.14 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 6 h; |; ^2 x" b4 S" I
（16）迭代算法：自变量误差 线性回归.caj (217.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) # i! ]% D. Y$ V1 H
（17）推断方法：可变作用代表值 线性回归.caj (122.68 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)   V4 d. s! b8 \( U2 q; M
（18）检验线性回归关系：局部加权拟合方法.caj (469.32 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 4 x! c/ m/ v! v
（19）局部线性回归：连续时间 边界效应.caj (979.5 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 9 q* d8 P( {7 \* N# |
（20）多标签分类算法：自适应线性回归.caj (664.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
' L5 P$ v! @  T) V/ [2 d7 g （21）数据缺失情况：线性回归统计推断.caj (1.32 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
- j  \( @/ R( B; q, l: O （22）双变量：线性回归 解算.caj (106.62 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
9 G/ t- A8 D* q# S( H# ~% P8 \4 | （23）正态线性回归：双幂变换 统计推断.caj (967.53 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
9 N1 J  r6 Q1 [8 s) G" o: t （24）算法：分布式压缩采样算法.caj (398.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 2 ^) X+ N* b8 Q" \: J
（25）实例：线性回归法 复原化石标本中的残缺数据（英文）.caj (461.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
$ B. T* }* [- t. T6 N8 `9 a （26）估计方法：线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj (4.64 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
3 B/ O" ~7 Y3 b0 o' c5 W （27）统计检验：线性回归模型 关系辨析.caj (102.29 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
# E& p. @* ^+ k6 C" t5 _3 g （28）线性回归模型：有偏估计.caj (226.6 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
( P9 r1 Q* s8 ~# f' c* I （29）Eviews诊断：线性回归模型 结构稳定性.caj (248.63 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
7 b) a9 y! `1 w- ~ （30）拟合优度检验：线性回归模型 误差分布.caj (2.63 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
- z) N4 F+ C% `% D （31）变量选择方法：线性回归模型（综述）.caj (678.05 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 9 z: W/ B2 v- x1 k% O. ?
（32）递推辨识：线性回归模型 应用.caj (405.65 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 2 b' O6 }9 o; v% m( X- s
（33）线性回归模型：异常点分析.caj (561.4 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ( z) ~9 T" G; ?5 P& K* Z
（34）程序：线性回归 粗差剔除功能.caj (54.79 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
* o" U- |# ?+ c （35）贝叶斯分析：一元线性回归模型.caj (40.85 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) + A! u8 P# L- \- Q+ i$ V% Y
（36）回归系数：一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj (127.21 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) # u9 T% X$ o2 f% l& O, b% n
（37）优化：改进的一元线性回归算法.caj (136.52 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
3 z8 N  B9 y7 w# b5 b （38）操作：应用Excel进行线性回归.caj (65.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) + v8 p; S! o2 j+ Y  e- h
（39）操作：用Excel和Matlab处理线性回归.caj (135.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
# w0 ^- f7 C# v, P8 l （40）操作：EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj (625.68 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
( S- V( Q% n( M' R" J8 M7 f; c （41）自变量：重复观测 线性回归模型.caj (1.23 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ' N" Q  P8 p+ {) T

* g& s# K4 j/ q, X线性规划部分通用文献1：http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html
' d3 u3 a1 G: R4 s4 r通用文献2：http://www.madio.net/thread-283622-1-1.html  L+ F" [( d8 ?% R3 g& s

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