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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
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3 u2 ]5 }: R, n线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。+ G+ S1 |( {" g. z
线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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( a9 I: J. S9 [线性回归与最小二乘法文献：0 x$ h# l1 U) j9 S! n) x
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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) A4 R4 i% E/ l* S; z: r0 N/ ~' `
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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& K% W6 `( G6 \; D7 k |
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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1 o. I! J, l& ]# b
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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模糊线性回归文献：
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