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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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% g$ m u$ h: c2 z. f5 l e3 O为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
) J! G; ^6 h; i4 H! T; I文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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4 n( r$ ?/ U1 R- k/ e9 A' o线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
2 D9 b$ g* O& X线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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0 q1 q1 r3 | v5 j$ @+ i9 l2 Z6 s
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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! k+ g2 a5 O- O( R& b9 a6 O
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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j2 K: X2 i% t& g* q
（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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) R/ H9 P; A6 g; `
线性回归与最小二乘法文献：- r) c6 i0 `! r; B( b& I
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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# \) M! E9 @8 O9 `- s7 A9 t
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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: e9 ]! k4 R: `, ], M
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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2 J9 L' N6 h0 T0 l2 o# [: Z: H( ~; R* a
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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s3 v$ n' ^) n1 f2 S; Q
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（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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% Z1 E# C& ^& B
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