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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
- q! x! A! B5 | ^/ T文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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; ~% @! a: @% n线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。2 u. @) s4 B; H# S6 Z
线性回归预测文献：
- b" @$ ^7 j) K: e% I i
（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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0 V9 P& W3 `: b) P- X7 I/ O
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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/ ]) ?3 I% U3 Y
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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. S" B4 h7 f. E1 f, Q) X
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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; D' j. V( _% { s, b( q* e$ C5 E' `% L
线性回归与最小二乘法文献：
; A4 V& z* c4 g
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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* u; b6 ~* N& C% x
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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% u, m% O4 u) h' ]
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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4 X! g7 p$ @# x+ J0 A7 H
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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# A( O7 U% A# ]4 L2 o; z3 R
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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: d( Z/ G) N$ I3 r模糊线性回归文献：2 q0 S( ]2 @, }1 @/ A5 K$ w% m/ U
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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（9）模糊线性回归模型.caj
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线性回归4-模糊线性回归.rar
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发表于 2016-9-7 14:36
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