用逐步回归、多元统计回归评价教练：

因变量的选取：？教练影响力、

自变量的选取：？性别、执教时间、胜率、

清楚的说明评价标准：层次分析、模糊评价、聚类分析、系统分析，DEA评价，层层递进、

第一问：建立统计回归模型来评价教练，关键是各种变量的选取，应题目要求要清楚说明评价标准。

第二问：讨论模型如何跨越性别进行应用和扩展到所有运动。（性别扩展可以对男女的运动分别建立相同的模型进行评价，看得到的结果是否一致，若一致则可扩展，不一致则不可扩展然后再讨论怎么进行拓展）；（扩展到所有运动可以找不同的运动之间的不同的规则造成的差异，找所有运动有的相同的数据如胜率等）。

评价教练的标准是否随时间的变迁而改变，用上个世纪的数据得到的参数建立的模型能否评出当今时代的最美教练。

用男性的数据回归得到回归系数之后用女性的数据进行检验。 

是否可以扩展到其他运动时可以用不同的模型分别对5种运动进行一一验证，不同模型对同一运动的结果进行相似性比较，计算偏差指数来定量衡量相似性。

第三问：也就是模型的应用，用前面建立的模型选取三种运动来得到top5的教练。并对结果作出分析。可以对模型得到的结果中的教练google之，然后看是否有这些教练的荣誉新闻，如被评为**或冠以**头衔等，保证模型的可靠性。

第四问：（应该是用写进论文的）给体育画报的文章，用非技术语言解释技术手段得到的结果使球迷能信服。

点子：

1.解模型之前可先对成功的情况进行预测，预先说明得到什么样的结果是符合***的，说明一切的行文思路都在做的时候的预测之内（实际是先到的结果后才这样组织文章的逻辑顺序，使得思路貌似更加严谨）。

2.文章的模型可以用并列结构，用不同的方法解决同一问题而得到不同的结果，必须在不同方法的结果比较上下足功夫，作比较和联系，说明结果差异的原因和各种结果的价值

3.评价一个教练可以用五边形能力偏向导向型，具体选哪几个方面。

4.要进行线性回归前对每个自变量和因变量做拟合检测线性相关系数，确定都满足才能整体做线性回归。若不是的话分别看每个因素的线形来用相应的函数拟合。

5.用几种模型对教练进行评价，然后对结果进行综合，我们希望组合这些结果，每个方法有一个权重，将所有的模型预测的结果加权一下。权重的确定使用一种类拟合方法，看哪次的结果好就取那一次的权重，类似启发式算法如：退火算法、遗传算法。若权重不好确定就都取1。

6.大多的文献都是定性研究，使用的都是经验性参数；并没有定量研究的手段，这就是我们要做的。

7.灵敏度分析：？？？