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楼主: 吃苹果的梨
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【数模学习第45天 】

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2016-7-30 15:21 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
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    任晓斌+77154325今天继续介绍灰色预测的预备知识,讲到了灰色预测的预测方程,其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距,不得跳跃出现;2.一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验:残差、关联度及后验差。
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    赵超+740397445+7.30+心得:这次的视频主要讲了长江水质评价与预测的灰色预测方法,讲了白化方程、残差检验等方面
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    李连艳        

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    李连艳+675932697 随着老师的讲解,真的慢慢开始清晰了,这节课老师讲的主要是预测方程,就是还原值,接着开始讲解检验,主要包括残差检验、关联度检验、后验差检验
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    [LV.4]偶尔看看III

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    奋斗小白

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    2016/08/01
    董健 QQ:1102263433
    灰色预测模型学的有点吃力,这里马克一下,以后温习。
    模型的符号意义:G  Grey     
                            M Model
                            1) 1个变量
                            (1. 1阶方程
    灰色方程的解法:将灰色转化为白色,模的数据取舍应保证建模序列等时距、相连,不得有条约出现

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    荆天明        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    2207519423
    讲白化方程(又称影子方程),定原始序列中的数据不一定要全部用来建模,对原数据的取舍不同,可得到不同的模型。模的数据取舍应保证建模序列等时距,相连,不得有跳跃出现。最后是残差检验,关联度检验,后验差检验
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