【数模学习第46天 】
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签到942847540
王威 316792549 今天老师继续讲灰色预测,讲了三种检验:残差检验、关联度检验、后验差检验。
方洵+648215262+2016.7.22+学习心得:残差检验:先作一个累减,得到绝对残差序例,相对残差,平均相对残差。视频卡了,直接跳转到 视频4:08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^,为逐点检验过程 相对残差在 绝对的基础上 除以原始数据,相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。 关联度检验:为两曲线的相似程度,〉0.6通过。 后残差检验: 对残差分布统计特性,以方差比和小残差概率大小来衡量。
高广翔+1441000708+7月22日+灰色预测模型的检验,三个一个都不能少,必须要严格的完成,如果检验不合格,要进行数据调整;了解灰色预测,学习更加深刻了
张璐+1445146855+7月22日+经典赛题分析模拟(第二十五波):第四十六天,今天接着讲2005年A题长江水质的评价与预测问题。继续第二个问题的分析。今天继续介绍灰色预测的预备知识,讲到了残差检验、关联度检验及后验差检验的计算方法,其中确强调了三个检验缺一不可。
厚积薄发,努力吧。
刘佳新+2396141593+7.22+学习心得:更加深刻的学习灰色模型
马学成+1105507253+7.22
残差检验检验原始序列与累减序列
关联度检验
后验差检验 残差分布的统计特性检验
1046169873田昊:灰色预测,讲了三种检验:残差检验、关联度检验、后验差检验。
韦金伶 767929492 7月22日 学习心得:今天的内容有点少,讲了残差检验,即对模型值和实际值的残差进行逐点检验。关联度检验,即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。后验差检验,即对残差分布的统计特性进行检验。三个检验都必不可少。计算方差比,计算小残差概率。