欧辉+1842574722+7.22+今天还是灰色预测模型的检验，老师讲的很细，基本上都听懂了，明天继续努力。
六月+512186624+7月22号 已完成
依葵+1226549450+7月22号 已完成
汪汝菲+945738517+7.22+心得:今天讲了灰色预测的检验
陈齐等+568116071+7.22+心得：今天是具体介绍了三种检验，并且说明灰色预测的这三种检验一个都不能少。
汪汝菲+945738517+7.22+心得:今天讲了灰色预测的检验
郑晓毓 925187797 7.22：3、灰色预测模型
1、残差检验
累减，计算原始序列的绝对残差序列及相对残差序列，并计算平均线对残差。
2、关联度检验
通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。计算冒尖与原始序列的关联系数。
3、后验差检验
吕美娟+992051862+2016.07.22+
1、残差检验：模型值和实际值的残差进行逐点检验。把预测出的数值用累减的方法找到原始序列，原始序列与初始序列绝对差相检验。绝对、相对、残差序列，平均相对残差。残差合格模型。
2、关联度检验：模型值曲线和建模序列曲线的相似程度。关联度大于0.6便是满意的。
3、后验差检验：1、原始序列的平均值。
2、原始序列的均方差。
3、残差的均值。
4、残差的均方差。
5、方差比：两个均方差的比。看合不合格。
6、小残差概率。
雷智辉+1754644401+2016.7.22+学习心得：残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到 视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程 相对残差在 绝对的基础上 除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。 关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。 后残差检验： 对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。
zty+646601698+20160723+学习心得：残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程 相对残差在 绝对的基础上 除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。 关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。 后残差检验： 对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。