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先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到 视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程 相对残差在 绝对的基础上 除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。 关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。 后残差检验： 对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。
敖凤梅+1286752394+2016年08月03日+灰色预测模型检验，残差检验（相对残差、绝对残差并计算相对残差）、关联度检验、后验差检验。视频比较模糊，看不清。
张惠钧+934108254+8月05日+灰色预测模型的检验，三个一个都不能少，必须要严格的完成，如果检验不合格，要进行数据调整；了解灰色预测，学习更加深刻了