TA的每日心情 | 奋斗 2021-5-1 20:26 |
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发表于 2017-9-6 23:43
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问题B 问题:城市犯罪与安全 我们怎么理解大量的在大城市里的犯罪统计数据?除了仅仅报告数字,我们如何利用这些数据来确定城市的安全性? 假设你和你的建模团队住在MYCity,一个大型的国际商业,技术,金融和旅游中心,目前有280万人,且受都市群的约另外600万人的影响。 数据集提供(my-city-crime-data)显示My City 2周从警方的报告,包括列出的有案件数量、发生日期、一二级犯罪的描述,犯罪地点,是否逮捕了,这是否是国内犯罪和**的路线的节拍数。
第一部分:运用数学建模,对数据进行分析。为MY City创造一个安全等级。使用你的安全等级来衡量MY city有多安全。
第二部分:除了himcm竞赛格式,为MY City的市长准备1-2页的非技术报告来描述你的发现。
初步思路: 以一个犯罪类型为小个体( 其属性包括: 次数 1.时间、(天、时刻) 2地点、(各种种类的地点
3程度(二次犯罪描述,直接体现程度 4是否被逮捕、 5是否是国内案件、 6**的路线的辖区数) 犯罪类型的程度*发生次数=犯罪该类犯罪的影响 各种犯罪类型的影响求和=该城市总体的安全等级 目标:利用这些数据来确定城市的安全性 手段:为MY City创造一个安全等级。使用安全等级来衡量MY city有多安全。 核心问题:安全等级评估系统。 与数据对应的指标,评估量对应的程度 注意:1. 指标尽量和数据挂钩。 2.评估数据来源是 MY City 问题:1.什么评价方法。 2. 每个小属性之间联系?可抽象成新的一个属性? 3.权值的给定?(专家打分?) 4.and the beat number of the police route.? 5.受城市群,另外600万人的影响,如何体现? 6. 属性2-6均能体现影响程度(均成正相关,但具体该如何体现?) 1呢? 7. 模型检验,用什么数据? 接下来:查阅“城市安全”“安全评估”“犯罪影响程度”相关方面论文 表格信息挖掘:对每个犯罪类型(个体)的各个属性,程度进行数据化。 ( Y ---)1 N ---》0 编号对应案件 程度数量翻译(如用钱的数量反应抢劫程度) 初步等级模型的构建:指标量之间的关系、各个犯罪类型影响在城市安全评估中的权值?评估函数数据的代入。。。。
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