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2018登峰杯中学生数学建模培训报名通知

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    发表于 2018-11-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    2018中学生数学建模培训》报名通知
    一、课程定位
    本系列课程是中学生数学建模比赛前的强化培训课程,是数学建模能力培训的核心课程。主要学习中学生数学建模国赛(“登峰杯”全国中学生数学建模竞赛)、美赛(MCM/ICM)的基本情况和特点、中学生数学建模解题的思路和实施方法、国赛美赛常用模型、latex科技论文写作、matlab算法编程、集合类建模问题、不等式建模问题、历年赛题精讲等内容,通过该课程的学习,受训学生可以了解建模比赛和建模解题的特点,熟练掌握常用的建模知识,熟悉建模的一般方法,具备一定的编程能力和论文写作能力,能够解决一些基本的数学建模问题,可以轻松应对中学生数学建模的国赛和美赛。
      二、学习目标
    1.知识目标:通过本课程的学习,使受训学生了解国赛(登峰杯)、美赛(MCM/ICM)中常用的建模知识、方法、题型、解题思路,理解一些模型的使用技巧,掌握一些数学软件和写作软件的使用方法,掌握常规的数学建模问题处理方法。
    2.能力目标:通过本课程的学习,培养受训学生独立进行问题分析、模型建立、算法构建、计算机编程、写作排版等方面的能力,具备中学生数学建模参赛的能力。
      三、教学对象
    因为内容比较全面,思路清晰,教学方法新颖,课后有交流和指导,所以本课程适用群体较广,既可以作为学生接触数学建模的入门课程,也可以作为有一定基础学员加深对于数学建模认识的提高课程,还可以作为一些高端学员、教学研究者的辅助参考课程。
      四、学习内容
    本学习内容由课程内容教学和课后的作业指导相结合组成。
    课程主题
    情境描述
    学习内容
    参考学时
    课程等级
    1
    国赛、美赛特点解析和备战方法
    通过分析一些国赛、美赛的特点,确定教学的重点和难点,提供备战思路,根据成功者和失败者的经验,给不同情况的参赛者设计相应的备战方法。
    1.赛前学习重点;
    2.组队和团队配合思路
    3.报名、论文写作、论文提交的注意事项
    4.比赛期间的时间安排;
    5.解题和赛题应对策略
    6.拿奖技巧
    7.文献资料检索技巧
    8.成功和失败案例分析
    6
    初级
    2
    国赛、美赛常用模型
    深入精讲一些常用的模型,帮助受训者了解这些模型的用途,侧重点,难点,模型价值。
    1.集合类模型
    2.不等式模型
    3.复数和向量模型;
    4.函数模型
    5.图论模型;
    6.曲线和方程模型;
    7.数列与极限模型;
    8.排列组合模型;
    9.概率与统计模型;
    24
    初级
    3
    Latex中英文科技论文写作
    通过课程介绍和课后作业教会受训者如何完成一篇有价值的中英文科技论文的写作。
    1latex软件介绍
    2.论文写作要点;
    3.论文排版要点;
    4.科技论文点睛要点;
    5.摘要写作推敲
    6.论文亮点展示技巧。
    6
    高级
    4
    Matlab算法编程
    介绍一些常用算法的matlab实现方法
    1.常用算法介绍;
    2matlab编程基础;
    3.如何修改matlab程序。
    6
    高级
    5
    数学建模解题方法和思路
    通过实例介绍中学生数学建模的意义和价值,分析一些解题方法对于学生理解数学建模的好处
    1. 数学建模解题的基本思路;
    2. 常用解题方法;
    3. 与常规数学解题方法的结合。
    3
    高级
    6
    历年赛题精讲
    结合往年赛题和优秀论文告诉受训者如何抓住题目的重点,如何建立解题思路,如何打造一篇一等奖论文。
    1. 国赛、美赛一等奖论文精讲。
    3
    高级
       五、系列学习课程设计思路
    (一)设计理念
    本学习课程本着以建模技术能力、建模解题方法培养为主线、兼顾建模能力、学习能力、方法能力、编程能力、团队合作能力培养的设计理念,着重发展受训者的实践技能和比赛技能。整个课程教学设计紧紧围绕高水平中学生建模学生培养的目标展开教学,选取实际的项目案例作为学习载体,以模型的构建过程为主线,将知识的讲解贯穿于问题的解决过程中,围绕国赛、美赛的发展来推动知识的扩展。根据国赛、美赛过程中需要的知识与技能规划教学进度,组织课堂教学,确定受训者课后作业任务。在循序渐进的完成课程的同时实现教学目标,做到学习与比赛的深度融合。
    (二)内容组织
    在课程内容的选择上,遵循学生建模能力培养的基本规律,按照建模问题的解决流程进行相应的分解,科学地设计了六大学习情境,分为初级和高级两个阶段。通过学习情境的构建将传统的数学建模理论教学内容进行重构、重组,并融入到国赛、美赛的实践过程中,随着问题解决的深入,知识由易到难,能力的培养由窄到宽,课程内容和国赛侧重点相一致,理论与实践一体化。同时,为了适应数学建模发展的需要,适度提升课程内容的深度和广度,为受训者后期的建模比赛实践奠定良好的基础。
    (三)教学设计
    “问题导向、任务驱动”的教学模式为主,通过引入国赛、美赛的思路,以解决问题的过程为主线,贯穿于每个知识点的讲解,随着问题需求的不断拓展来推动整个课程的进展。对于每个知识点的讲解采用以实际的需求和应用为出发点,使得受训者在学习过程中自然而然的了解国赛、美赛需要的基本技巧与能力,为指导学生参加国赛、美赛奠定良好的基础。内容设计上分为初级和高级两个部分,可以有效地将基础建模知识和教学实践方法分开,内容前后呼应,相得益彰。同时通过采用“教”、“学”、“做”三位一体法教学法,边举例、边讲解、边提问,课后受训者边做、边学、边思考,边交流,边讨论,从而实现在做中教,在做中学,提高受训者的实践教学能力和建模水平。
    六、培训时间和地点
    授课时间:2019年1月17日——1月23日(1月16日报到)
              论文写作时间2019年1月23日——1月29日
    授课地点:北京,具体地点另行单独通知。
    七、师资
    教学师资团队:数学中国教师团队。
    辅导师资团队:配备指导教师+辅导教师


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