matlab绘制二维滤波器

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1. [x,y]=meshgrid(0:31);  n=2; D0=200;
   ; {* z1 ]+ y: q+ _. B1 `
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);  % 求距离
   , V( Q0 m: ]& Y
3. z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器1 h. m( G& |  h6 K4 ~7 ?2 A
   
4. axis([0,31,0,31,0,1])  % 重新设置坐标系，增大可读性
   & g+ ~# x7 x6 z  t
5. 
   8 o4 g5 k- b6 i. Z% }
6. surf(x,y,z)   % 绘制三维表面图

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这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释：
7 v0 w3 p! R  i% v$ Z. P
9 w0 ?! M% W5 v2 e1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格，其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。
) q: p) F) b! N! v
/ p5 g0 X7 e' Q& N; [' S; ?0 X/ ~2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`，分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数，`D0` 是一个常数。

3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离，并将结果保存在矩阵 `D` 中。

4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`，应用了滤波器的公式，计算了每个网格点的滤波器响应值，并将结果保存在矩阵 `z` 中。
2 i9 J! B; o' c( O  o9 ]/ q
* }! c8 S- J  {$ \5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面，其中 x 和 y 是网格点的坐标，z 是每个网格点对应的滤波器响应值。
7 l0 z6 n7 t. v, q3 w
* {/ E. t$ I2 M& p( h* M7 K6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围，使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31]，z 轴的范围在 [0, 1]，以增加可读性。
1 I3 O2 i& m5 ]7 B/ M4 l( k# B
7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图，展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。

4 T& Z+ f8 a! h7 v! w2 u# b. F通过这段代码，实现了根据距离计算滤波器响应值，并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
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