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[代码资源] 谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)

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发表于 2023-10-20 17:31 |只看该作者 |倒序浏览
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遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释:$ j+ T3 `6 x1 h: }& E

, j! G' `5 x$ ~- n# r  c3.绘制函数图:8 `+ L+ J& b1 H, M
4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面,函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
+ j  X" K3 j( s5.这个函数是一个在给定范围内([lbx, ubx]和[lby, uby])的二元函数,表示为 F(x, y)。
7 p3 n4 J# f/ i6.定义遗传算法参数:8 w* h: p6 S& Z
7.定义了一系列遗传算法参数,包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
' p9 {0 b( C1 h) X8.FieldD 是一个区域描述器,指定了种群的搜索范围。
& C. @2 Q! j7 I; l3 }! T9.Chrom 是初始种群,通过 crtbp 函数生成。8 `0 @. w1 G: O
10.优化过程:
3 f7 B- b5 H; s' C11.进入遗传算法的主要循环,其中 gen 用于计算代数。
+ n( X" R6 W- s12.将二进制种群转化为实数值 (XY),计算每个个体的目标函数值。/ u1 n/ G: N; E" q1 H. J
13.使用适应度函数对个体进行排序,并选择适应度高的个体作为父代。$ F! M! v" r5 ?
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
* B  ~4 H3 t- `: p; l" _5 E15.计算子代的目标函数值,然后使用 reins 函数将子代与父代组合,生成新的种群。& c# k+ t( K0 @" t+ l2 M' p
16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。1 L- B6 j2 p( ]! J9 |' Q
17.绘制进化图:
! `5 k7 ?5 Q, W  n- N18.在第二个图形窗口中,绘制了每代最优解的变化。  \  D: R: @' j  t2 U
19.X轴是遗传代数,Y轴是最优解的值。
: q* r$ ^# n# d7 A! C- r+ ~* q$ O20.输出最优解:
' b- s, n1 J! w9 r21.计算并输出最终的最优解值,包括 X、Y 和 Z。& k2 b% v& U9 k$ w5 q5 Z5 M
这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值,然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值,其中 F 由给定的函数表达式定义。9 B: i/ v  V0 e+ C4 P% V6 s
( O' |4 z5 G: O. X$ H: u; L

9 \6 ^/ N) }$ }2 q* n
- }* n! V6 ^4 O+ P* X6 U0 D. U- l3 z6 V7 k; y

example2.m

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