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复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
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电力市场输电阻塞管理模型
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5 T1 O o3 g- m; r! R杨双红 刘刚... 1 u) a4 |* d h8 C
v/ r/ {) T0 H6 e3 N本文对公平开放市场条件下,独市电网的输电阻塞管理问题做了模型研究。首先,在局部线性化假设下,利用多元线性回归求取线路潮流分布与机组出力分配之间的近似公式。本文对带有常数项和没有常数项的两种线性回归模型分别做了回归分析和细致的假设检验。并山电力系统分析的背景知识,阐明了电网潮流分布与机组出力只有统计规律性,带有常数项的回归模型更合理。根据阻塞调整产生的影响。本文设计了“按损失成比例补偿”和“按市场规则确定费用”两种阻塞费用计算规则,并做了详细地比较讨论。根据电力市场交易规则,兼顾计算的时间效率,本文利用递归策略给出了简单易行的出力分配预案计算方法及其流程图,在机组数不多时简单的手工计算很容易求得分配顶案。对阻塞调整问题,本文按电网“安全第,兼顾经济”的原则,提出分阶段(共分四个阶段:阻塞检查、调整预案、裕度输电、拉闸限电)按步骤规划的计算流程,并对各个规划阶段分别建立了数学模型:阻塞检查为判断一组不等式;调整预案是求解以阻塞费用最小为目标的规划问题;裕度输电规划先以裕度占用率最小为目标,再在裕度占用率不增的条件下以阻塞费用最小为目标做规划;拉闸限电规划则是在保证电网最低安全水平的条件下,以总出力最大为目标做规划。化简后,各阶段的规划模型,除调整预案模型是线性约束条件下阶梯函数族的最大最小规划外,其余阶段规划模型均为线性规划。出于计算效率的考虑,结合题目特点,本文发现以Huffman树作为决策树时,阻塞管理问题的规划流程具有最高计算效率,此时通过对几条简单的规则的判定即可确定应该进行哪个阶段的规划,从而不必一步步按部就班地进行。本文还对Huffmnan决策树流程的一些技术细节及改进节点定义的最优流程做了讨论。另外,本文从广义函数角度对阶梯函数的数学分析性能及优化解法做了讨论,并给出了求解以阶梯函数为目标的优化问题的求解建议及两种简单易行的启发式算法,并在附录中,给出了些典型算法的流程图。本文方法简单有效,思路清晰。主要缺点表现在:因专业知识匮乏,没有结合现行的几种典型的电力市场运营模式的特点给出更合理的阻塞管理办法。
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电力市场的输电阻塞管理
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程显睿 杨鹏... 8 R+ y) ^+ C4 \( K3 M6 N
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该文引入报价函数用积分准确表达了pool模式下的阻塞费用定义,并用图示给出了解释。不足之处是没有考虑“安全和经济”双目标
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电力市场的输电阻塞优化管理
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7 b% p4 {. V% X! j2 ?$ x$ |/ e+ w4 i+ V ~樊志强 潘姿君... $ v) s! A% F3 m* @, w( @9 v
* F4 e8 \ H' Q我们研究了电力市场的输电阻塞管理,针对目前电力市场中出现的输电阻塞,提出了阻塞费用的计算办法,机组出力分配预案的算法,以及重新调整预案的模型,得到如下结果:问题1:根据32组试验数据,利用多元线性回归建立了6条主要线路的潮流值关于8台机组出力的线性表达式,利用SAS8软件得到回归方程都通过了显著性检验,复相关系数都不低于0.9995,最大均方误差不超过0.03995,相对误差不超过0.0267%,方案0的最大预测误差不超过0.0447%,说明该表达式很好地反映了线路潮流值与发电机组出力的关系。问题2:我们给出了一种合理的计算阻塞费用的规则:序外容量和序内容量都按照预案清算价和新方案出力对应报价之差计算,这在一定程度上体现了对多发电方和少发电方的公平补偿,还给出了相应补偿公式和阻塞费用计算公式,并证明了阻塞费用等于方案调整后与方案调整前支付费用之差。问题3:采用两种不同方案得到各机组出力分配预案,方案一给出了计算所有段价下各机组能完成的最大负荷的算法,该算法具有一般性,计算量小,并得到负荷需求为982.4MW时清算价是303元/MWh,购电费用74417元,各机组出力为:x1=150,x2=79,x3=180,x4=99.5,x5=125,x6=140,x7=95,x8=113.9。 方案二采用目标规划方法建立非线性0-1规划模型,采用lingo方便地得到任意负荷下清算价及各机组出力,计算结果与模型一相同。问题4:检验到问题3的分配预案会引起输电阻塞,考虑约束:线路潮流值不超过限值,我们建立了以阻塞费用最小为目标的单目标规划,得到的最小阻塞费用Z=4614.386元,各机组出力方案为:x1=150.688,x2=88,x3=228,x4=80.059,x5=152,x6=96.673,x7=70,x8=117。 问题5:对负荷需求1052.8MW,我们采用与问题3同样的方法得到清算价为356元/MWh,购电费用93699元,各机组出力为:x1=150,x2=81,x3=218.2,x4=99.5,x5=135,x6=150,x7=102.1,x8=117。 检查到该预案会引起输电阻塞,用问题4的单目标模型发现潮流限值内无法调整方案,凶此建立阻塞费用最小和各线路上潮流绝对值超过限值的百分比α最小的双目标规划模型,为降低安全隐患,α取最小值5.16%,得到的最小阻塞费用Z=1828.4元,该方案下各台机组出力为:x1=153,x2=88,x3=228,x4=92.107,x5=152,x6=137.354,x7=85.339,x8=117, |' G. D) d% [' k
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# O) T* g6 }( q& b+ l万磊 龙振兴...
9 X" a- C, V& U* w+ a1 W
3 ]! `& B! T3 V7 N9 {1 v5 b4 p% [' z7 c本文根据实验数据,用最小二乘法拟合,得到各线路上有功潮流关于各机组出力的近似表达式,设计了较为合理的阻塞费用计算规则。引入危险因子概念,把输电阻塞管理问题归结为首先以危险因子为目标函数的规划问题,再以其最小值为约束,求得使阻塞费用最小的出力分配方案。本文文字简洁,论述清楚。, ^4 V: T h& F! q9 r, z
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电力市场输电阻塞管理模型(1).pdf
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电力市场的输电阻塞管理
~: B1 R' X* m/ C+ G6 `4 m9 w1 `' U; V2 b" M/ P
本文介绍了2004年全国大学生数学建模竞赛B题的背景和立意,然后给出了一种实用的模型,并结合参赛队伍的答题情况对建模思路和方法进行了简要的分析和评注,最后陈述命题人的感想和建议。
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电力市场的输电阻塞管理(1).pdf
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刘康生 胡崇海 |
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