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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑 - S- P' H: A' Y4 c2 k

    : A  Q: [1 a" Z' g& a前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:6 }3 D6 R' j, J
    Rio认为「精通」要满足如下条件:/ x3 Y$ S: v& {, Z. x, Y
    熟知主流硬件体系(x86, x64)
    ) z9 k4 a& |) X熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上- r8 F' \, ]: u$ n; X  b
    熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行# S( j) u: I- o
    熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode: j  J" K$ U, Y, u
    熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
    6 I( c: g8 A- J- K熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价& ]3 i; [3 g8 ?: ?2 U
    米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:  r6 ?" u* W" q0 G& X
    掌握 list comprehensions* ?4 j6 [4 N4 o
    掌握 generators
    & \8 g5 H- p  Q& o代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange  H( f) p8 P( _
    掌握 Decorators
    ! @  k' K* W; f: S7 e* D大量使用递归函数4 Y+ x. T( R, \% {' k
    掌握 itertools 和 functools
    , ]% J6 X0 e; s0 w. `* k8 b读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
    + j- ^7 G6 W9 p重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等: \2 V, i6 ]  C0 _/ k% p8 @
    当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。: P0 Y  O0 Y# V- R1 r  e6 r% z; q
    重新掌握 Strategy 及其他模式
    ( {: {# E) l5 \找到平衡
    ( H0 s2 \1 d8 w# {4 H+ D& }孙竟认为:
    # U7 ^; _! s7 G  i6 y. t
    ( z- Z# w: \6 b& }6 A# h$ f  y! Q当你觉得它很美的时候,你入门了。
    ( \5 B* l+ t1 E( B: h" G( k当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
    & v: p, E6 L  [! J当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。& q( g. L( E7 v( J, T
    当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
    % _* z; r9 G8 \8 X' l  z引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
    & w* S( a6 G0 \  B& k' n各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg 6 {& D3 M0 R5 c& }0 X6 n

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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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