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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑 4 n, M3 b* H$ g
    0 G' }1 O1 v# u3 K0 O3 I7 z9 d( A
    前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:! U+ i* Y8 @1 D+ \
    Rio认为「精通」要满足如下条件:8 N9 o/ Q% F5 r$ Q& a( j
    熟知主流硬件体系(x86, x64). X8 S4 _) P& ]# u/ H) p# \
    熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
    5 w/ f1 k$ m% F. A1 c# ^7 ?2 r熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行% V& d- @+ x" ~7 A' _) T8 f/ y4 b- |$ d
    熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode6 n( J% `. y) Q3 R) {
    熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段& @0 @6 K) k" {4 j, l1 }, H; s
    熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价8 G: n7 m1 {0 j: k: X
    米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
    % u. K$ {1 `$ x$ P9 T, h掌握 list comprehensions8 H2 q0 x- v+ p8 b& {
    掌握 generators
    $ W8 }9 v6 J/ }0 J* \代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange
    / Z7 z$ H# ~: C3 v/ ~5 ~. p掌握 Decorators! Q. C1 q! [; D& Q8 W+ A
    大量使用递归函数7 B9 c- x6 \/ J; y  h( z
    掌握 itertools 和 functools
    / K+ y  W1 B& }" t: u读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)  A* `# z9 x1 B4 n' U
    重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
    " w. ]7 W( g0 [: b当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
    ( }: W+ y& m, f8 ?重新掌握 Strategy 及其他模式
    9 p" i3 q! |7 E" C+ k* g& r找到平衡
    / N1 g/ a5 v* r1 q0 E$ z孙竟认为:+ d% o9 h( \6 ~1 l7 S! v

    8 Z: j  a, |7 i. N/ Z5 R* s当你觉得它很美的时候,你入门了。4 t- \) L/ j; g, |" P
    当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
    & W/ a% _( T3 c当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
    7 {" o8 t% c- c  @& {! l4 {8 k; z1 I当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
    6 m7 l2 ~: j6 q8 L引自:http://www.zhihu.com/question/19794855$ G9 x. @6 X' Z+ ~0 Q6 \- d
    各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg ) s1 u. d% ~  y6 Q" X# C

    9 u- {. j, a7 S: m. B8 e/ G# U% ]9 s  y* |" ]* E

    3 s, j% d# P2 l) @+ `5 \1 N, V: S+ N) Q9 W! h

    / Q8 R9 R( w4 C1 J. {7 [5 [' k+ b

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    zan
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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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