决策树.zip
(23.79 MB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
% q5 B2 s. \% g文件详细内容如下：* N; J+ D- Y+ M: X/ Z3 |
* |8 O* S: l" F& [# h8 N0 p6 _& L首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射），而决策树可以找到非线性分割。
+ k: i5 o3 I# Z, q
9 Y; _/ [5 u6 x4 t" E而树形模型更加接近人的思维方式，可以产生可视化的分类规则，产生的模型具有可解释性（可以抽取规则）。树模型拟合出来的函数其实是分区间的阶梯函数。
9 i O- x, e# @# R! p
. D) [: G, s6 L/ p3 q1 J$ e D6 Z6 ~
; q/ ]1 \6 @5 j7 r G4 Q7 D' E. W& C" c0 M; v% O" J
2021年研究生比赛各备战QQ群：
& M) h; `( F1 lA备战群878535767
. J9 K2 V! h5 n# a& o' kB备战群878717833 , [. g4 L3 R% N# W2 `$ V
C备战群878555634 5 N# ^ \4 `, F) b7 D5 f
D备战群862547156
6 i" X& a! m! f$ lE备战群878565508
( v$ Z! ?; ]. bF备战群878569493
) K5 q1 [; h$ z. y2 V$ m, h- j* I% m D. I
数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊
4 W F+ \1 L/ B9 ~0 m3 X$ v& u! d) H% U
官方QQ： 淡妆：1917509892, r" P! G3 N5 D0 U( k" H0 N
乔叶：1470495151 浅夏：3243710560
8 ~% H. l: |& M k$ }0 a p8 q. S8 y
0 i5 g# |% ?. W. E3 p( B4 ?0 I! \
& e! U0 D+ d( v/ b3 ^
2 F, ]& Y- {) W8 Q, S$ ^ | 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-7 22:07
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2022-10-5 09:57
