谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)

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遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释：
1 f3 J  a8 e& G. J3 J' x; R$ G
3.绘制函数图:
, u& Q# `* {& z" O- l$ }4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面，函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
5.这个函数是一个在给定范围内（[lbx, ubx]和[lby, uby]）的二元函数，表示为 F(x, y)。
6.定义遗传算法参数:
! X$ {* j8 s* g+ \7.定义了一系列遗传算法参数，包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
4 @9 D5 z5 R7 H- W: e1 p& B9 [8.FieldD 是一个区域描述器，指定了种群的搜索范围。
9.Chrom 是初始种群，通过 crtbp 函数生成。
$ c9 P$ E3 h/ J10.优化过程:
3 o2 A6 z8 ~9 S1 C% G6 X' e4 E11.进入遗传算法的主要循环，其中 gen 用于计算代数。
0 U9 A8 j( s8 x1 O+ I+ X12.将二进制种群转化为实数值 (XY)，计算每个个体的目标函数值。
13.使用适应度函数对个体进行排序，并选择适应度高的个体作为父代。
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
15.计算子代的目标函数值，然后使用 reins 函数将子代与父代组合，生成新的种群。
# u- k; B+ C% `& Z2 N16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。
8 ?5 h% B) c/ Q" D17.绘制进化图:
2 }$ C8 [0 E2 F( f# J  S4 B  a" V( G18.在第二个图形窗口中，绘制了每代最优解的变化。
; ^: c0 t, m8 M3 O0 X19.X轴是遗传代数，Y轴是最优解的值。
  S* A- a2 ]$ ]/ P7 y20.输出最优解:
) ~7 [1 M) P% J* ?21.计算并输出最终的最优解值，包括 X、Y 和 Z。
4 D: X5 g. a. z* b0 ~这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值，然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值，其中 F 由给定的函数表达式定义。


& w8 r- W. R' v0 V. F