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数据挖掘(Data Mining)词汇

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    发表于 2004-10-27 17:10 |只看该作者 |倒序浏览
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    数据挖掘(Data Mining)词汇:& b2 T6 _. N& P4 p
    feature vector 特征向量
    , I. D1 R& p7 c2 {5 `5 a! [( lclassifier 分类器
    0 [* \  a) @) s4 R( b0 {: x9 ^! M  X/ q" itension 谐力
    2 s1 O3 N) X6 r; C  A. \+ WQuery/Constraint-based Data Mining 基于提问/限制的数据挖掘& e( B' E0 K9 J6 d) C
    Probabilistic/Statistical Methods 概率/统计方法
    , @* N0 @" o1 U' F5 t/ RMining Spatial,Temporal and Heterogeneous data 挖掘空间、时间以及混杂的数据
    3 `) x1 c  V/ r3 _Trend and Periodicity Analysis 趋势和周期性分析
    : N3 p" l1 [  `0 g! Z. P  A5 NParallel/Distributed/Agent Techniques 平行/分布/能因(引起一定作用的因素)的方法$ C% R9 g" a, x9 d. ~/ V
    Integration: Mining,Warehousing and OLAP 集成:挖掘、库存和OLAP% q0 v4 ^$ v( S$ Y4 {
    Mining of Data Streams 数据流的挖掘/ x" t9 P' x$ \3 y4 e3 r
    Scalable Algorithms 可缩放算法
    6 k. f7 Y7 a/ `6 Q8 z0 f, Y  vData Reduction/Pre-processing 数据简约/预处理9 c6 I/ r& g* d* S) o+ |5 ~) p$ V
    Feature Extraction and Selection 特征提取和选择
    9 A" K, @+ {! z* [- a6 [Post-processing 后处理& O6 U( P1 L4 h/ m4 B$ l
    Collabrative Filtering/Personalization 合作筛选/个性化
      r# Q- K: Q2 G7 _' KCost-based Decision Making 基于成本的决策: E. K) `4 Y' ]
    Visual Data Mining 可视数据挖掘- j. u6 m- _  T8 c5 O$ i
    Intelligence Analysis 智能分析
    # q9 A4 B4 I* o  f2 {- TRemote Sensing and Earth Sciences 遥感数据和地球科学
    ) j# G: Q/ f0 bNon-destructive Evaluation 非破坏性鉴定
    8 O" v4 }, V$ |3 A& h; dText,Video,and Multi-media Mining 文本、视频和多媒体挖掘
    . J6 Q" n4 `' [4 J; CAstronomy 天文学
    9 L9 d" `1 f2 C4 S3 j: \0 XIntrusion Detection 侵入窃密检测
    1 |, Q6 P' H' h" ]. AGenomics,Bioinformatics,and Biometrics 基因组、生物信息和生物统计; E, h6 _& g9 `
    E-Commerce and Web Data 电子商业和万维网数据5 z6 [) o6 `6 h# H0 A
    Financial and Health Industry 医学和卫生工业' x8 o) P+ [5 x1 Q$ @
    Case studies 案例研究
    7 h' r% l$ C/ v1 j$ gNovel Applications 新的应用
    % ]( o: B* Y! g  v/ Y- J2 w/ pBenchmarks 基准(测试、程序)$ e' A! Q- @3 R* P* x! u
    Human Factors and Social Issues 人类因素和社会问题
    3 A6 g& S' j+ N$ o2 |Languages/User Interface for Data Mining 数据挖掘的语言/用户界面
    1 [; q2 b- z. f. wSecurity 安全- X! D* S7 c5 [4 `, G3 D
    Privacy of Information 信息的保密) J/ Y+ e7 a* I* _. E  O
    Risk Analysis 风险分析% c: l- C2 p' ~: [, {
    Intellectual Ownership 智能所有权
    ( e9 S: K6 W8 RThe Mathematics of privacy 保密的数学3 {8 g0 M& `* o( r+ G" c2 ]$ C+ H& ]
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