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数据挖掘(Data Mining)词汇

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    发表于 2004-10-27 17:10 |只看该作者 |倒序浏览
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    数据挖掘(Data Mining)词汇:
    # F: B; D7 Q$ l$ L8 Mfeature vector 特征向量
    % `% p- G* R3 p  D3 ]6 rclassifier 分类器9 p" f& ]( o2 m4 @; f/ `6 `0 t
    tension 谐力0 B9 b6 w6 _/ _6 U9 |
    Query/Constraint-based Data Mining 基于提问/限制的数据挖掘
    $ _( _$ R* r( A5 {+ YProbabilistic/Statistical Methods 概率/统计方法
    % U) ]( s9 D/ }7 X, M  fMining Spatial,Temporal and Heterogeneous data 挖掘空间、时间以及混杂的数据
    5 k5 @& Y! \6 m3 MTrend and Periodicity Analysis 趋势和周期性分析
      ^6 Y" z+ j) j  {: TParallel/Distributed/Agent Techniques 平行/分布/能因(引起一定作用的因素)的方法+ d4 q& @; g* r& {: E4 g, b, @
    Integration: Mining,Warehousing and OLAP 集成:挖掘、库存和OLAP
    # h* L' d6 r0 J; rMining of Data Streams 数据流的挖掘  Y! v3 O1 B+ J0 ?5 N7 s
    Scalable Algorithms 可缩放算法
    8 B  Q" B6 f& e. PData Reduction/Pre-processing 数据简约/预处理
    ' w1 V6 ^6 W+ e7 G# U8 hFeature Extraction and Selection 特征提取和选择
    " X; h, o) l/ n; A3 cPost-processing 后处理
    ' f5 B+ L% N& l/ N+ ICollabrative Filtering/Personalization 合作筛选/个性化
    & \1 @* u0 C) b: T4 ECost-based Decision Making 基于成本的决策
    4 q5 J. y4 V& T; S: P6 L) qVisual Data Mining 可视数据挖掘7 d( K/ h$ e5 k2 N. s' ~9 a& ]
    Intelligence Analysis 智能分析
    + j2 a6 c8 A3 X9 cRemote Sensing and Earth Sciences 遥感数据和地球科学3 j+ X3 i5 Q4 C9 x1 c  P
    Non-destructive Evaluation 非破坏性鉴定9 R6 ?; L! k2 r+ P
    Text,Video,and Multi-media Mining 文本、视频和多媒体挖掘
    4 x9 {8 D2 ~$ Z! X: B8 {2 }! S, TAstronomy 天文学
    ( [% Q5 a( @, D+ R) ?/ \Intrusion Detection 侵入窃密检测
    6 c3 u( ]. `2 {7 s9 Y6 Q5 cGenomics,Bioinformatics,and Biometrics 基因组、生物信息和生物统计
    " w& l9 G/ ~! ]9 A0 h/ uE-Commerce and Web Data 电子商业和万维网数据
    # ]0 c# x+ a4 z& vFinancial and Health Industry 医学和卫生工业
    / W0 P) ^3 \& F2 n9 w3 U3 Y' ~$ ^1 ?Case studies 案例研究2 L( B3 B- ?  g' [- |
    Novel Applications 新的应用+ _& z  q5 O- \5 z9 G
    Benchmarks 基准(测试、程序)
    & X/ e/ _, g4 m) O- f6 C: U: ]Human Factors and Social Issues 人类因素和社会问题+ s: Y+ Z3 p, K: I- Q. I! r# I+ s
    Languages/User Interface for Data Mining 数据挖掘的语言/用户界面
    + p# R2 x1 d; W4 F% cSecurity 安全
    9 ~) }- y7 a8 l6 QPrivacy of Information 信息的保密
    % K2 q  }: s, ~% V  @/ e2 yRisk Analysis 风险分析3 p+ Y; P* D8 l4 B( @
    Intellectual Ownership 智能所有权
    9 S7 K& _+ N3 t2 H% I4 E3 d' DThe Mathematics of privacy 保密的数学4 {, r9 K# `2 X9 g
    Data Mining for Counter Terrorism and Security 反恐和安全问题的数据挖掘
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