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零件的参数设计 ! P' |$ ?; @8 L! c* _ 1 d$ T" X0 R' G. _6 R 孙连山,洪献,曹奕剑 2 q. T s3 m& P . g0 t# ^3 R5 Y% u$ B6 e" g. f 模型是研究产品各零件参数对产品某一性能影响的连续模型,以减少生产产品总费用最小为最终目的,主要用非线性规划化的思想建立,因为零件参数为随机变量,所以建模时要用概率论的方法给出非线性规划化问题目标函数。模型形式简洁,因零件加工精度的限制,实际参数标定值的选取是离散的,我们可充分利用计算机的数值计算能力,用格种方法搜索最优值,其中虎克—吉福斯直接搜索法效果最好。5 }+ V* {, `( p " C8 P. }( B/ X; }9 q% V
零件的参数设计.pdf
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" ?2 W O' l! F8 L, q8 r. e- c ( z4 P4 r, R) p4 Q8 X 零件参数设计的数学模型 3 A7 h; d: x, w' D6 J4 C Z. T 9 g! f1 @8 b r+ r) l 8 v& `8 `* X/ l/ z; r/ o; L+ d ) v5 ^2 ]6 z( K6 X2 U" M 本文建立了一个关于零件参数设计的数学模型,本文首先利用概率的理论,假设各零件产品的参数服务从正态分布,推出粒子分离器某参数（y）偏差的分布函数,进而可得一批产品总费用的目标函数,运用龙贝格数值积分将其转化为计算机可求值的函数,然后运用网格搜索法和蒙特卡罗法求出目标函数的全局最优解。( e3 a8 [- i% p- i0 O ) q. K( W* P8 }! {. J! T* D1 G0 Y
零件参数设计的数学模型.pdf
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9 a0 y+ n+ Y9 a& Y) x- x7 o 2 b" U' K& j1 a( J6 M 零件的参数设计 9 X i }6 B n$ Q7 | ( u8 T, z) {- G: m% O 何华海,李江滔,束礼宝 5 r; k" d9 h2 w0 _ $ T: f7 T5 B s 本文对零件参数设计问题提出了有效的算法,零件参数设计可以归结为在一定约束条件下求总费用（成本和质量损失的总和）最小的一个非线性规划问题,我们采用分两步走的策略来简化问题,即首先选定零件参数的标定值,再在此基础上选取零件容差等级。 设计的总费用是由y的具体分布所决定的,我们采用了两种方法来计算y的概率分布:一种是用蒙特卡罗方法来模拟;另一种是将y的经验公式作线性近似,得到y近似服从正态分布,我们又引入了函数E(y-1.5)~2,以此作为新的目标函数对问题进行简化,对模型的求解,我们采用了梯度法来搜索目标函数在限定区域内的最优解,得到相应的总费用（单件产品）为 430元,远低于原设计方案的3150元。 通过检验,我们发现通过线性近似得到y服从正态分布的结论是基本可靠的,分两步走策略也是合理、有效的,最后我们还讨论了当质量损失函数为连续（特例为抛物线）时的情形。1 U7 K/ U2 r: E) }, q# c 5 T2 l4 W! k; r' q
零件的参数设计(1).pdf
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2 v& t; x+ ?" H0 F* j3 W 2 S1 N" P* n/ Q2 M ; p9 a& t+ z* e5 m 零件参数设计的动态规划模型 : ^7 t% |, _7 J* M * ~8 x3 y& S' {& |: e 高洁,郭去疾,康俊海 , j! r. Q- ?* {2 O& r! a" Q 1 r# |, m8 M( E _ 对于本零件参数设计问题,我们建立一个动态规划模型,分阶段以不同的目标搜索求优。在每阶段中,必须以继承和保持前面已获得的目标做为约束条件.在实施动态规划前,根据题设经验公式,先把零件参数根据敏感性进行分类,对零件参数的取值空间作裁剪,把求优空间充分缩小。 假设各零件参数独立正态分布,对求优空间中的每组候选值,随机模拟出性能参数y的概率密度函数,从而确定它是否满足阶段目标和最终目标。 编制程序实现算法后,我们得到了四百多组满意的设计方案,并给出一组推荐方案,其总费用为421元/台,求得原设计方案的总费用为3202元/台,费用降低为2781元。 当零件参数的分布国数未知时,我们利用矩的方法重建产品性能参数y的分布函数,从而可以利用我们的动态规划的模型进行参数设计,我们模型进行总结,给出了零件设计的一般方法,最后,我们对模型和算法进行了进一步的讨论,并给厂家提出了一些实用的建议。7 w" F$ Z. }2 {1 j / B1 J$ E0 t. j0 ], q6 a% M. O
零件参数设计的动态规划模型.pdf
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2 a, h) n4 b' Z/ o/ [( a$ {0 b - X5 ?8 e5 \, U W( _: D 关于零件参数问题的建模 . I! N2 y& f: G) N! p & x9 e3 ~( U+ ]) F 余辉,那永林,肖云翔 # ?/ G9 q* S& t Z1 k" { " q% t% y# U4 [7 X8 H* S$ u O( S- ^+ h& c 6 m8 j9 G! G- C, w+ W; M0 i
关于零件参数问题的建模.pdf
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' K. Y+ k+ C( l # H) X! B: {" B7 h y 零件的参数设计 % R) ~3 C" H& n* B o2 q: j7 R0 u , V+ J; N6 h0 o7 }1 I $ M' f, H/ G. g; Q! i. Y" V3 u# o , O5 S6 c2 E2 ] 1 P% B9 C" o( g h, m q; ]- `8 Q
零件的参数设计(2).pdf
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/ `% k& d; l: ]; v1 ~ 7 S/ |' T5 G& K: g y+ ^; F7 v& b# d, k 零件参数的优化设计 9 v3 U, g0 ?1 K6 Z# S 2 M0 p7 k5 B- m4 w & U a5 A( @9 g+ L $ V, q4 ?, n9 w4 k 本文讨论了零件参数的最优设计问题.假定标志产品性能的某个参数y由零件参数的标定值和容差决定.本文首先给出了零件参数和产品性能参数的统计模型,然后根据三次设计的思想和方法进行标定值和容差设计:先利用直积法做正交试验,得到不同试验条件下的信噪比和y值,综合考虑这两项指标,找出较优的零件参数水平,并通过方差分析,确定显著和不显著因素.通过对显著因素的调整,使y值更接近于目标值,同时使其均方差保持在较小的值上,这样就兼顾了y值的准确性和稳定性,然后再作容差设计。 模型求解用C语言编程实现,并用随机模拟法对结果进行了验证。结果表明,本文所建模型是稳定、准确、可靠的.最后得到的零件参数设计与原设计相比,使单位产品总费用由3165元降低到422元。" K! h5 u8 b' ]& }! P N: d" b( S6 A! s4 g9 i
零件参数的优化设计.pdf
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F6 H7 |* F" J! ]: [( o+ o1 d # i4 @& y' C; ^0 b : G3 T3 ^. g: [6 J 零件的参数设计 % E5 u4 k2 G, U / S) Z8 u& w. S, ` ( f5 l5 s. g$ N8 Z / g' X# J V, \$ f' d. e" _8 X* A6 d 0 \ [2 X: L2 m - P# b! m0 ]2 \% J8 V" _ Q
零件的参数设计(3).pdf
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& y" Z/ }5 B8 s. M6 _7 o( ^ 3 X) r S6 q0 o3 J 零件的参数设计”模型和评述 Y( s9 i( v5 R " Z9 N7 q9 Q4 e. p( v* |& G, G% f0 y % S( [" ~4 x0 c1 L: x5 J. t/ d6 ^ 2 ^" m( e a* w! R7 W3 a. r) [ 6 @3 f1 L3 B+ Q3 |& T* s : T! S/ h9 D% B& U
_零件的参数设计_模型和评述.pdf
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zan
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狗仔卡
发表于 2008-12-7 10:59
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