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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
7 p5 d' x+ x5 q& y$ e8 o, O0 O; g0 M( x0 f: @, \ K9 |4 J2 \; X
前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:7 r# z- a! l9 X* I
Rio认为「精通」要满足如下条件:$ {6 P: y% ] N: B( l. A. n7 L0 H
熟知主流硬件体系(x86, x64)
9 O" C4 l9 `2 @7 M7 b$ ~! C1 A6 m熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
7 l% d+ u" G7 B) ], B/ B/ ]熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行" e0 D- I. j. u5 ^" ^$ S& d! E
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
& X, X" [: b( L# K3 Z8 b熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段. h+ Z+ @& r. h9 R3 B5 a- Q; A7 P
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价7 \% N$ E, b: W( s& h
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
" J9 v# V! }6 d; ?! H% v掌握 list comprehensions
1 w# f, ]3 C5 q0 d* W掌握 generators
" y& y0 C) a9 h4 r M2 V/ h代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange( `% O: R) ?* B5 r x6 j/ R* v: g1 h
掌握 Decorators
- `: X5 G0 I. W" i' y) S大量使用递归函数
* h- ]! j M9 h9 m, O0 U. C. i掌握 itertools 和 functools- ~% ~" ]$ x0 |8 b1 w
读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)! w$ |; }9 h! q$ e; }
重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等7 K) |) C: H u! l! K$ F
当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
! y; |* z! B! r! F; \' \8 L7 ]) _重新掌握 Strategy 及其他模式6 J n! l& R2 W% }7 p
找到平衡
6 [3 W7 {. s7 o7 w! F7 P: I* }7 v孙竟认为:1 P. Z# O! B+ Z
4 t$ |- ?0 e6 v8 v( l
当你觉得它很美的时候,你入门了。! _8 Z7 h( h( P7 y
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
" k2 N( c, k |3 A当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
3 S0 b7 m6 G/ ?( ^0 k" F6 X0 c1 s/ i5 v- ]当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。) A7 k0 J% ^; C0 C
引自:http://www.zhihu.com/question/19794855: \0 v3 t3 b) f( h! F7 V
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
1 v% D5 L- A5 G: x7 x: H- @+ G; L: i
( N5 }5 h8 ]/ ~- h% F
$ _9 U0 N' z: x; G9 X& d: p
( d+ U N* A' y$ Z
$ x; j( h, p1 n1 q+ P8 Z) P2 ?
" q* } y7 }( b/ |2 K |
zan
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