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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
    ! g3 w! |$ y  H2 \' m9 A5 E/ Y" z. P3 i+ H0 W8 y
    前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:0 K, W6 C' F- L9 _9 V; Q+ L. Q+ {
    Rio认为「精通」要满足如下条件:  d" F+ g0 m* ~6 Y
    熟知主流硬件体系(x86, x64)+ [+ n4 w3 @* _% b3 n8 q, y( D1 e
    熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上! V0 L" H# X0 O2 H3 u
    熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行, u- W  ]4 v& @4 q; Q( m/ \
    熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
    ! |2 f; m) w7 t6 g: z/ `# y7 H9 l) L熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段3 Y# U1 G* I- G% l0 c3 e7 Q
    熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价. V7 i6 d* ?9 i' M6 u) q5 _
    米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:" s0 I( \( r' B4 `# \/ s
    掌握 list comprehensions( P0 i1 H& n6 S2 W0 O  h& b1 c
    掌握 generators
    1 v2 [% E: T5 k1 `4 t1 C代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange; {' I. P, r9 I/ Q  }
    掌握 Decorators
    ) k5 L5 b6 `4 b1 b4 p) Q大量使用递归函数
    # q2 t1 }5 g8 |9 H8 D6 C: m掌握 itertools 和 functools0 Y0 F* w9 ]" H
    读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)  i4 a* s0 u: x* |5 K$ c' [5 B
    重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
    - Y/ _7 c$ j$ [8 Y3 a* j当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
    4 e8 U* R( \  ]9 R- R& F重新掌握 Strategy 及其他模式
    + S# H$ ]0 Z/ J6 ^& {找到平衡; }, R# N* t6 T: Y! g+ ^
    孙竟认为:- r3 }$ Y: S: |' S) q' s

    / b3 G9 n! ^+ a( g0 Z当你觉得它很美的时候,你入门了。( t1 @/ B/ M1 Q/ {
    当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
    * ~8 t5 D' S& q9 T5 S2 t* l6 i当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
      z$ {4 Z1 K+ z: `! `/ ], Y当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。$ ]; M4 S6 u. Q
    引自:http://www.zhihu.com/question/19794855, \) D0 U* {* Q) r% E3 c; i  _7 q
    各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg
      i% Q7 O5 }" G
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    [Python核心编程.(第二版)英文原版].Core.Python.Programming,2nd.Edition.pdf

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    zan
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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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