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TA的每日心情 | 奋斗 2016-9-5 18:46 |
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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑 % J! K# ?$ o) f2 O8 X* {- b j
, G( D0 d/ |! [
前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:+ i9 S/ r/ L- U" a8 K+ E$ t& k6 a
Rio认为「精通」要满足如下条件:
0 \! w/ M9 a7 t/ g+ V5 q熟知主流硬件体系(x86, x64)! o/ _- E- r7 W) w3 y2 i6 L. o
熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上4 O3 r" G- d+ \1 D: @/ Y: d
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行- S( Q% ?( J9 s
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
' }0 z7 o! g6 g/ O. p熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段# Z" C7 v+ t% ?& S
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价. y1 A" b0 y* K4 e
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:: B: p6 b8 f" G
掌握 list comprehensions
* J7 S+ t. I* z" i A0 a R掌握 generators# E1 G8 y+ {5 u2 X9 c
代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange7 R2 [2 V# r9 j& r4 w8 I
掌握 Decorators# J6 C+ q% O; o
大量使用递归函数0 {: g7 ~$ ]9 f" ]& Y) b$ U
掌握 itertools 和 functools
- O6 V* j( h+ [# n8 r5 [读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
! Z. p5 }/ `* u \/ U' c* v重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等& n/ h8 M! Q! P% I
当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。2 e1 G$ W' ~5 _7 R
重新掌握 Strategy 及其他模式, C* I& y% M; D& \ b
找到平衡
9 c8 Z$ W: Q! M- V, X, P7 Z& r孙竟认为:
+ M" H; w! O2 X# n# M3 f* k! I; o6 J7 l+ w* ]7 T
当你觉得它很美的时候,你入门了。
, x2 ?/ Y; H* U5 G- `当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。4 n# O9 d& G0 z q$ q
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
9 x6 F5 | R# ?1 L' l4 B当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。( c' t" o( o. L: f1 ^
引自:http://www.zhihu.com/question/197948554 a, z; {9 r: K F- g7 y
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
# \0 z% R+ f8 `( h' u5 x' r$ k/ `5 S, b8 M2 p6 a. \( p5 `8 z
" d5 p) V4 Q4 @5 N
/ T. C% e3 G$ O* D! ]/ L
$ m" S' [4 L3 u) a
3 z4 h3 M1 o( f+ @6 n: n. W* s |
zan
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