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发表于 2005-1-31 12:29 |只看该作者 |倒序浏览

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<DIV class=HtmlCode>
<

>// Genetic.cpp: implementation of the CGenetic class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
<

>#include "stdafx.h"
<

>#include "Genetic.h"
#include"math.h"
#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif
/////张纯禹 2001年 <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
<

>CGenetic::CGenetic()
{pmutation=0.01;//变异概率
pcross=0.9;//交叉概率
maxgen=5000;//最大进化代数
iVarNo=0;//染色体数目
sumfitness=0.0;
gen=0;
IsSetScope=false;//还未设定个变量范围
IsStoped=false;
for(int i=0;i<MAXBESTNUM;i++)
bestchrom.fitness=0;
, W1 b: t8 ~9 ~4 l iBestNum=0;3 c# X2 O8 B$ g8 s7 Z# ^* o
dblCre=0.0;
4 x6 {+ z3 p+ F+ g dblDifference=0.15;1 g/ g7 \ J0 W V8 u
best.fitness=0.0;
) y6 z; Q1 s; j: [) c# S* A9 i # n* K1 C" J' }$ O* h- Y
initM(MATCOM_VERSION);
9 E/ l1 s0 ]0 s; X) ~) N, }% s }4 i: d' ] E. t8 ~; k7 B% j
<>CGenetic::~CGenetic()
3 ~: k8 g" f3 R. P$ F{exitM();8 H' {7 U3 ] ^# e- }0 s
}
1 J. f' S. l6 u' b7 w6 e A( v<>int CGenetic::rselect()" E/ v% t y% x G+ q9 K
{double rand1,partsum;
# V& q1 g, j: x; h& p2 [ int j=0; V! A, w$ S# `* h: a3 ^
partsum=0;4 X0 g9 g3 T& t$ W
rand1=rand()*sumfitness;, R( D. }8 Y: Y. p2 I. t9 B3 h8 _
do{% F5 B$ m$ n; ]) I& C2 G& S8 f8 b
 partsum=partsum+newpop[j].fitness;% L' r C, N$ F
 j++;
" r! P4 C2 M8 T8 U& s }while((partsum<rand1)&&(j&ltOPSIZE));
+ I' ^, @7 H4 @4 B0 B% Z* D$ U return (j-1);
 d0 h4 W" o8 B" z( J4 M1 t}
2 H$ t: S: C1 m4 ~; Z5 h<>void CGenetic::generation()
6 \0 M( x5 t; A' w7 {7 i2 t{int i,r1,r2;
3 s7 I4 K8 w0 N1 E+ ]3 C; e5 M CHROM tempChrom;3 }2 p9 d" a9 B) ?1 u6 l
//进行统计，计算newpop单个染色体的适应度，选出最优染色体
1 U- Y6 @& ?3 E6 y; D/ |+ |+ r/ ^& T statistic(newpop);. D4 o N' g9 @' [3 E
//从1到POPSIZE循环，根据适应度选择，进行交叉，组成oldpop
" e+ g3 P7 b( L9 E: t9 h' Y for(i=0;i&ltOPSIZE;i+=2){
6 _6 S9 W& Z& M- Z r1=rselect();
% h S$ M/ _. Q: f; ? r2=rselect(); [$ ]* D+ ~1 P1 [6 I/ y
 cross(newpop[r1],newpop[r2],i);, N$ {+ U% K4 { n7 H$ a/ v
}
6 ~7 h: \6 ?. i* u& R& J6 D/ e<> // oldpop,newpop进行调换
& E; Z* S2 ]& D' k, w+ m0 o for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
. v# k4 Q1 Z* q tempChrom=newpop;
& I4 g$ R8 \' ^. T; j newpop=oldpop;
2 [. E$ O# c$ G$ z! ] W) f oldpop=tempChrom;9 U+ |/ o" A. k9 I- D
}
1 D! I7 D. T6 M //从1到POPSIZE循环，对newpop进行变异
 [8 h g U6 ~, s for(i=0;i&ltOPSIZE;i++) J6 w, \3 C3 |% d2 J, v% L
 mutation(&newpop);; W( Z( W+ B7 \
}
! b" W9 a: v6 g( n) V<>bool CGenetic::begin()
7 z$ W3 q$ X% v% c% O0 S{MSG msg;; ?' V! d# w. w5 s" s( Y* U7 }
mData=zeros(1,bpnet->iInput);
, Q' k# z+ t1 f. Z+ C; ~ mResult=zeros(1,bpnet->iOutput);
# B: w" G, Y# r6 Kfor(int i=gen;i<maxgen;i++)1 V( v- y2 f1 _* D$ d0 K
{if(IsStoped)1 V, }2 l) s4 Z$ R" `
 break;
6 i6 v1 X7 p2 o- J Y! P if(bpnet->iOutput>1){
; T4 T; ?- o8 F5 g& }5 ] ::MessageBox(NULL,"目前只支持一个输出量!","错误",MB_OK);
, \3 @, A$ [! { F [' _, F return(false);
1 D3 N5 }; F# k* M5 G }
' u. W- N" @, s. o if(gen==0)
' R$ `9 J6 W' n5 L& X: O3 u5 F init();//如果刚开始运算，初始化$ M# Q' E4 B, ^' T6 ^1 D
generation();4 g E6 @) G, U9 S1 d6 O' l5 E
gen++;0 V4 q y9 _$ g: j$ F2 c6 Q
//防止假死机5 x* X; P* ^) m# \' S1 G
:eekMessage(&msg,NULL,0,0,PM_REMOVE);% Y4 {+ U! Z& q, i# C3 z
:ispatchMessage(&msg);
1 k$ u, U! S5 v+ Y7 ` msg.message=-1;
$ I) O, `' X! D) v1 T :ispatchMessage(&msg);//这样可以消除屏闪! Z) O9 @8 J- `6 }+ |) \
}
* \) V1 H* w+ A" C9 e6 m& n<>return(true);
, W) V/ M9 {. V! ^) Y! L}
/ ^: R% X. a& [, d b# {& }& k6 U<>- h8 A2 e4 k3 W9 z1 `7 v3 d
void CGenetic::cross(CHROM chrom1, CHROM chrom2, int iPlace)
( A& O: w* T+ I9 q{double c;
* b4 i1 P( {0 l7 U7 x+ {1 H$ l# v8 ] int i=0;
, W7 x9 `/ }7 N5 f% [) I//以交叉概率进行交叉，并对交叉后的新染色体进行判别
/ e- h4 s# y, U//循环，直到产生合法的新染色体
/ _$ I+ `) s3 G e% e( @$ `; _ do{if(flip(pcross)){//交叉概率( y( {6 Q9 _$ T# F! R6 i
c=rand();
0 _9 |9 R. r+ ]+ c: ` for(i=0;i<iVarNo;i++){' i% c M" G- [5 e
oldpop[iPlace].chrom=c*chrom1.chrom+(1-c)*chrom2.chrom;% F3 `" _- F7 x4 D, z& C
oldpop[iPlace+1].chrom=(1-c)*chrom1.chrom+c*chrom2.chrom;
3 J# d& G8 u) M2 G" R$ \ }2 k* r& d6 ~3 G$ J$ W* `
}4 g$ B0 v8 {, \( V+ c) c
else//直接赋值，不再交叉
1 l3 I: x& e- c* W+ N$ G4 L1 { {oldpop[iPlace]=chrom1;
+ H5 Y r8 @& G, c `$ Q* c/ C oldpop[iPlace+1]=chrom2;
$ D* V3 A! S! T6 b( u9 Z5 M }
- s: \+ E: H( P6 I}while(!identify(oldpop[iPlace])||!identify(oldpop[iPlace+1]));: i, j% J5 B# p9 \1 K, l8 J
<>}
! Y8 e/ D' ^6 _( r" M3 F3 U<>bool CGenetic::flip(double possibility)
 g' w3 y: m" ]{double ppp;' N$ _+ b8 v) F8 N8 [4 @
ppp=rand();
7 ~/ b" m( v& S5 D+ O Yif(ppp<=possibility)% E2 T) Z7 I! e# J7 t9 c: j* M+ u7 g
return (true);: X: K( Z7 z6 t$ \- o5 f
else 3 ~- I H6 V. C, w
return (false);
% H% y. D" N' z/ c}9 I) Y6 G. }* a+ p5 C E
<>void CGenetic::mutation(CHROM *chrome)
/ F3 |/ N4 a7 S2 ~( H8 O{double m=10; p5 n7 I+ O( F o# Y& j% O3 ^
int i=0;6 r! ], T+ s* y( i# {) y* D
CHROM temp1,temp2;% v+ R$ a+ R% r4 ]: X* a! i8 t0 t
if(flip(pmutation)){ //以变异概率进行变异
0 T# ?" Z( _/ F+ d do{ for(i=0;i<iVarNo;i++)9 V7 E9 ^! O' L1 N" _4 T! ]
 temp2.chrom=chrome->chrom;0 j' R& n& c% z. f
 for(i=0;i<iVarNo;i++)+ Z+ _) ?: y% q8 N6 w
temp1.chrom=randxy(varminmax[0]-varminmax[1],varminmax[1]-varminmax[0])/10;
: y# s1 E1 G v! d# y for(i=0;i<iVarNo;i++)! d4 \3 W, a; f/ A! E
 temp2.chrom+=m*temp1.chrom;$ t2 h; \# S7 d8 _; X' x
if(!identify(temp2))
 j! o8 u% Q8 ]( y& U y% [ m=(double)m/(double)(2.0);8 i. m% _& F2 ], E: w
 }while(!identify(temp2));4 V$ j- I# h& V* E- B; b! [
}' s: ? e* P2 L& @
else{
- ~6 V3 S- ^. |8 Z for(i=0;i<iVarNo;i++)
. @. s' v: U( e temp2.chrom=chrome->chrom;9 O+ _& ^1 s' y9 c0 G4 G
} M% a2 B0 J8 k# M, N+ P; I. q: N: s
for(i=0;i<iVarNo;i++)
* \, P7 y) Q; Y chrome->chrom=temp2.chrom;
$ T3 ~ L+ I2 R% {1 t}' Q& f7 ~$ M+ m% j! d: A
<>void CGenetic::statistic(CHROM pop[])
3 m% ~1 g( P5 a& W2 Z/ x{int i;' u" k. Y! _/ W
sumfitness=0;
7 R: K$ Z$ `% C& l5 x+ [* i$ c9 J //循环，计算单个染色体的适应度,以及sumfitness
8 B0 W( G4 w9 m2 b. c" l9 S( T for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
9 j2 j4 B9 C4 _. [ pop.fitness=CalFitness(pop);
. |: J6 F3 B1 W# Q# c4 ? [$ R sumfitness+=pop.fitness;}
; Q- ^4 ~- y8 b8 ` //选出符合条件的染色体
. ?' O+ D1 c2 s( z+ I for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
$ i$ W8 q& N- o9 F& R if(pop.fitness>=dblCre&&IsNew(pop))5 q: Z) t7 `' b
 bestchrom[iBestNum++]=pop;1 c" i: P4 B/ y* o5 o% b
if(pop.fitness>best.fitness)- j, O; E" Z% Z( U- ^8 x* J: y
 best=pop;//纪录最佳染色体2 a# v1 D- j- d: j; p/ }
}. f6 Y4 d) V& ~8 E h
<>}
0 z5 m$ r; H2 ~/ h& k! I<>void CGenetic::init()
) K) [8 V f0 G% `% L{//对种群进行随机初始化
- T. z8 Q" [/ v& A7 W; Y3 m {7 w) xint i,j;
/ Z8 t# `4 e9 F6 I* Tsrand( (unsigned)time( NULL ) );! M; X5 {8 E+ ]
<>if(iVarNo!=0&&IsSetScope)- V2 S) j9 g1 n6 p/ N& H, {+ m
{for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
, g& y I& v7 h for(j=0;j<iVarNo;j++){//在最值间随机赋值
* }7 f) V( }4 o6 K( K" E! ] newpop.chrom[j]=randxy(varminmax[j][0],varminmax[j][1]);
1 O/ B2 b0 K) r7 y4 F/ C oldpop.chrom[j]=newpop.chrom[j];
" y- x( }% \" e6 A( ^0 b, U } J( o: U0 T' f) m
}
9 W7 c3 M1 j, Y- M; H}1 M9 Y) r) W8 A# o2 E$ B
else
" ~0 Q% _6 |4 _* n$ x9 Y8 H {if(iVarNo==0)::MessageBox(NULL,"变量数不能为0!","错误...",MB_OK);
 X: W" B1 Q4 ]$ s$ O/ D* J8 y; Q else if(!IsSetScope) ::MessageBox(NULL,"还未设置变量范围","错误...",MB_OK);0 n# {- s2 K* Q& R% D! H8 _
}
" w4 V) G, U2 I. T1 H [}
4 N3 `4 a: ?0 W
! a/ n* C2 N8 a' o6 W<>double CGenetic::randxy(double x, double y)( `3 g" R3 l+ l5 j& K& E* v* ?
{ return (x+(y-x)*rand());
2 F7 u' P Y* v( T<>}" z) n Y l' k3 {2 i/ R4 N: z
<>void CGenetic::setscope(double scope[MAXVARNO][2], int iNo)
: I) j5 z6 c% T" u7 S' c/ ?% F{int i;
2 R3 d L3 b- u8 Tfor(i=0;i<iNo;i++). [6 A) A6 k3 s) @' x) L
{varminmax[0]=scope[0];//最小值
/ Q& N1 d2 H7 q+ E2 ^ varminmax[1]=scope[1];//最大值% i7 W6 k8 z; K
}/ m h1 u2 v3 x; \6 \. H- ?# R
IsSetScope=true; 
. }, A, l% E. C% Q2 v, q<>}
$ N/ u& |" ]% ?<>double CGenetic::CalFitness(CHROM chrome)$ Q: X4 X8 @4 ]0 [
{ double dblResult;
3 m1 w# ?) {/ E int i;4 ~9 z: }7 |: ^& ~3 r, M9 B, ]2 d
for(i=0;i<iVarNo;i++)
) j. @( F+ x5 y5 @ mData.r(i+1)=chrome.chrom;. m, q' N+ N- v0 O. x0 \4 ]
mResult=bpnet->simulate(mData); # C4 s3 y: Y, v: }% f3 D
dblResult=mResult.r(1);
# C9 g( N' W5 ^8 _ return(dblResult); 7 ~" T/ K% V( r7 s* B
}
8 C, Q( E" F3 j# a6 R. @6 j# `5 r- x/ p
bool CGenetic::identify(CHROM chrome)
; F! V2 f5 A$ Z9 V( X{int i=0;: E' \6 U( M% T, K
bool IsOk=true;;
0 W: @ }5 u4 F, j3 W% X for(i=0;i<iVarNo;i++){& B+ ^. O7 c2 @! X4 L0 e6 {
 if(chrome.chrom>varminmax[1]||chrome.chrom<varminmax[0])- L3 g, [$ ?4 i/ P' [
 {IsOk=false;
( c: h/ m& C; H break;}
/ a8 \: U( D7 l7 B" C0 h' v# S2 G }% P8 v8 E3 ~! u0 V4 E) J
return (IsOk);5 ?0 i3 v- ]! X9 L2 I, U/ W
}" t+ g; |7 R! E. J! n
) ?* } B v# E/ z7 e
double CGenetic::difference(CHROM ch1, CHROM ch2)5 U! g+ _0 @5 j
{double differ,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblTemp1,dblTemp2;( o% [# d5 E/ M+ w/ y1 f- S+ m
int i; / B! u; D- e7 ~, ?
for(i=0;i<iVarNo;i++){
9 A% d# G0 g9 f& X( j dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);- \6 S7 b& h8 n& Z$ I5 H% r
 dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
( i8 `9 a& ~: V, U# V) S( f temp1=temp1+fabs(dblTemp1-dblTemp2)*fabs(dblTemp1-dblTemp2);
1 b, J. X9 m# {8 _$ w( ] temp2+=dblTemp1*dblTemp1;4 B) |( y; z- a
 temp3+=dblTemp2*dblTemp2;8 k6 r+ C' {" l- M( r
}
4 g9 N3 ?# T& R) D temp2=(temp2>temp3)?temp2:temp3;//取较大者) h. V$ P, L3 S7 x. q. A
differ=sqrt(temp1)/sqrt(temp2);
8 I, g. t% F' F) @ G return (differ);$ C8 ^" J) l0 a V: W6 N
}6 S1 p$ k: j! G5 u0 K
bool CGenetic::IsNew(CHROM ch)
! d5 }. K* g: P1 A1 M{int i;# }6 Z$ B% o7 h
bool IsDifferent;6 y) N. R/ r1 O1 l3 _+ @: F
IsDifferent=true;4 a3 @, \6 m. _8 C- A
for(i=0;i<iBestNum;i++)! i; M. [" K! v
 if((difference(ch,bestchrom)<dblDifference)&&(angle(ch,bestchrom)<dblAngle))7 X* i4 C( @0 U4 Y5 e/ w
 {IsDifferent=false;
9 \' w9 B4 a5 u9 y8 L4 P$ T break;$ Z: i9 H3 ?, ?' w' r( t0 x/ ?
 }4 Z* T9 Y5 z @- I) S' F8 U* i
return (IsDifferent);' h" f% U) b% C7 V
}; t+ y+ a. f; d# F
double CGenetic::angle(CHROM ch1, CHROM ch2). C4 I+ { [" |( u: v
{double pi,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblCos=0.0,angle;
- p* J. ~, W; u1 w3 s2 x7 z int i=0;
; |% F5 f3 d. l6 C4 u double dblTemp1,dblTemp2;6 Y2 Y5 R$ Z/ d" l; T6 v: A+ r
for(i=0;i<iVarNo;i++) Y: d6 @! T% G( ~* W7 e# Y
{dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);3 z$ N( m( T2 ^" W
 dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
* o* ]/ c" ~9 L* U7 y temp1+=dblTemp1*dblTemp2;
$ o \5 K" V' E, Y: S+ c temp2+=dblTemp1*dblTemp1;
! Z: f. I9 w( C0 g S temp3+=dblTemp2*dblTemp2;
: Z+ `! _/ ^/ k+ M9 N1 d }
9 T- Q& T. A }+ r temp2=sqrt(temp2);, E" l- G9 H# a! W5 _
temp3=sqrt(temp3);
3 e/ S s5 }7 n, Q2 |1 a& _ dblCos=temp1/(temp2*temp3);
1 O, i. y9 S/ }: e& ^4 d2 Y pi=acos(-1.0);
" C) z$ U7 S! N angle=acos(dblCos);
' B8 j0 a6 t- a; W angle=(angle/pi)*180.0;//转化为角度
1 ?& ?- b/ z) R: _. o9 b return (angle);
/ t# |5 j1 z+ O3 q! c) x}</DIV>
' o: L$ _5 s( |1 `4 ]2 u<DIV class=HtmlCode>
5 N# ~; Z+ f' d" e// Genetic.h: interface for the CGenetic class.* m+ t# a( H& U
//$ M; Q6 g8 S. V e
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
1 I+ R. A1 ?/ h% Q3 D% c7 o- ~ g#if !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)
9 d! E* @6 ~& X# J. _9 e; w#define AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_
( P7 {2 v" c* H/ x: X' [) M#if _MSC_VER > 1000
# y7 O, F4 P% A- l: D; P# O; v#pragma once
1 \( g$ M+ q& N2 c- A' y#endif // _MSC_VER > 1000
* p2 ]2 `' |5 D#include"definition.h"
" i ^5 Y b( C# f5 t9 Ttypedef struct mychrom{* T! N6 A4 W q) ~4 b
double chrom[MAXVARNO];6 [3 d$ c+ K9 q/ c3 W
double fitness;//适应度
/ v. t% f$ _( c& ?}CHROM;$ ^/ j7 w* w/ p6 ^7 F( q( A6 _+ N
#include "BpNet.h"
' j" T E9 g, T0 a) F2 z////////张纯禹 2001年 <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
6 N& e( l- f* I# jclass CGenetic
3 I+ J+ ~5 t* t8 h+ F, a# L# i2 A, j# {{) y% @+ @( j+ q! H* W7 q/ n
public:3 R/ [* w0 | Y' A$ b/ S
bool IsStoped;
# |" G# G' r+ y8 ]$ j double dblAngle;
5 n7 O1 l! N- S: R' l8 |- g CHROM best;( p1 L3 J& d& \/ b+ Z& a5 c( _$ X
Mm mData,mResult;
& H/ D, b9 x% w double dblDifference;//差异〉改值的染色体视为不同) ?- a6 [/ d" j2 K
double dblCre;//适应度>改值的染色体符合条件
& s# f& o/ b& A s4 y0 t int iBestNum;//符合条件的染色体数目
4 C9 e$ T7 S7 I p CBpNet * bpnet;
- M# Q. u% F5 i( M* T% A //double (* obj_fun)();
( O3 _2 U5 o# O3 _. l double CalFitness(CHROM chrome);//计算适应度函数
* d& h) U. ]. w8 i/ D G2 L, v6 B$ i long gen;//当前进化代数# j: U, ^% C$ X0 ?: S1 g1 F- T8 }
void setscope(double scope[MAXVARNO][2],int iNo);//设置染色体取值范围% g- o, z0 f/ N+ g# ^5 [) F
double randxy(double x,double y);//产生x,y之间的随机数
* [% v# ^- y/ h! i4 E4 U void statistic(CHROM pop[]); w$ V |' y8 b3 Q, w! i/ w
CHROM bestchrom[MAXBESTNUM];//最优染色体
0 S! \: o% u/ V* J8 w# W7 l7 p bool begin();//主函数( g8 c7 O4 E; c; c& P. ~$ v
void generation();//一次进化1 @9 d# W. `) ^" r1 E# p: W' s1 y
int rselect();//轮盘赌选择' N/ n( I. t! Y4 B8 D, ^
CHROM newpop[POPSIZE];//种群* |) X5 I, |- O1 E. `
CHROM oldpop[POPSIZE];//种群- ^' h3 i; r9 J1 a' r
double pmutation;//变异概率
& O1 M0 l, p0 J) U$ Z3 K double pcross;//交叉概率
3 n3 O3 X3 a; @; J, R' v8 j3 a long maxgen;//最大进化代数
0 p. p, |5 |6 c+ Q. ? int iVarNo;//染色体数目
& J- Y# x' p% a, b ~ double sumfitness;- t8 K6 g( S( u# D* U
CGenetic();' U8 i. M7 z9 H' Z% ]
virtual ~CGenetic();/ z, J& z X$ {, H; i
private:
- Z7 l3 L! C$ b5 T6 `2 K) u6 V- t0 q double angle(CHROM ch1,CHROM ch2);
1 ?% S3 O' D4 L' i5 I$ W bool IsNew(CHROM ch);//判断是否为符合条件的新染色体
0 w, M1 s5 W; Y" w5 b double difference(CHROM ch1,CHROM ch2);//量个染色体之间的差异,用以区别
/ J) K- [- t' d: K bool identify(CHROM chrome);//验证是否为合法的染色体
" l5 J: Q7 k6 I! C: Y# S* d double varminmax[MAXVARNO][2];1 a& R+ \/ d: N
void init();//初始化，设置初始染色体
, S5 S0 E4 r; H void mutation(CHROM *chrome);//对新染色体进行变异
9 f" v |- ^, F; y9 q& F- Q bool flip(double possibility);//测试
: c; k( o2 T/ W6 r2 B h8 D //交叉操作，iPlace指明新染色体位置1 B: e9 V; u7 L
void cross(CHROM chrom1,CHROM chrom2,int iPlace);$ Y0 F& Y* \" U
bool IsSetScope;7 u8 u4 i% H6 ~% h
* J# S/ w- Y. a' W) q' R& m
};/ q4 [6 C* d6 }; T2 x. ]
#endif // !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)
/ \( g% j$ F( y3 X' \/ N# G! c2 V- s3 q; Q' S/ D3 w
</DIV>