求教：LOGIT回归分析

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各位兄弟姐妹：

5 }% q$ `3 e6 U1 y2 F& i/ K

给各位拜年了，祝你们吉年大吉。

小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义

$ m4 X% l) _# m. R/ B

Logit estimates Number of obs = 360 / p: g& s4 H- [& M/ w. c* a LR chi2(1) = 283.15 Prob > chi2 = 0.0000 * b. ^2 R3 [1 u. s1 J# J3 e) tLog likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013

' M1 L6 W5 Z5 Q4 \

------------------------------------------------------------------------------ y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ! ^, E/ a* @. Q2 }* S9 l$ H-------------+---------------------------------------------------------------- " i/ B! z5 A7 A- {: ~' B k x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 7 j: W8 t" P9 R+ E _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 # Q1 P/ j; G/ y, K------------------------------------------------------------------------------

septemhj

模型显著,系数显著,R2=0.6还行

wapnr

这个没听说过