h' O+ F+ @3 H4 ^' U; F" u 但是,在此次2013第一阶段比赛的成绩初稿公布后,我们队以及我校数模组指导老师都对于我所在的队伍的成绩存在着很大的争议。得益于比赛的公平公开性,经队内的激烈讨论过后,本着对贵组委会的信任,我们决定和贵组委会交流(在一般的国赛中恐怕根本不会有这种机会。)。我们的初衷是,在提出自己的想法之余,为此次比赛平台的公平公开性做出微薄的努力。如有对论文评审结果有理解上的偏差,请专家们不啬赐教!9 g0 K4 w+ Z i: J4 ^2 O
% F3 Z1 s% G: R* W D& \6 ~
本组选择的题目是B题,题目有关音乐分类问题。附件是本组的论文。在初稿中,我们的成绩是二等奖(75分,只差一分就是三等奖),评语是:“该文建立的模型较完整,思路清晰,但考虑的不够周全”。因此,我们队伍积极参阅了同时选择B题的大部分的优秀论文。在我们与其他选择B题的队伍(包括特等奖与部分一等奖的论文)的论文进行大量比较后,本队的队员一致认为:虽然我们的模型有一定的局限性,论文行文也有不够流畅的地方,然而本组的论文应至少具有一等奖的水平。以下是本队提出的理由: , I5 h/ ` `4 V, G+ b' B- p* S& T: S7 \0 n, ?& t
6 a' h; Z! @- t6 @
: z, @8 t4 J1 R+ ~" Q- ^6 X 8 o5 G/ m8 @# q/ R. x0 o! u2 i& i' G9 v9 J. r8 o5 K) m1 H
理由一,本队的论文具有一些其他参赛模型所不具有的创新性:开放式分类。1 T, b! ]. A* S( @% L4 x0 S
8 W# N4 R: z, ^& O 0 R# u1 e9 N, \- [+ N- W& H- i7 H
正如B题题目中所陈述的那样,现有分类类别“有的类别之间关系不清楚,造成混乱;有的类别过度粗略或精细;有的类别标签没有得到公认;有的音乐归属则存在争议或者难以划归。”这就要求我们不仅要提出分类方法,更重要的是提出一种科学的分类类别,并且能够为应用于推荐系统等方面埋下伏笔。" P3 I, n R g) ]
+ G0 i$ }/ [; E) `3 y
+ r" N/ h0 A& N- j4 v8 \- I" M: P! y J8 M. j v
为了契合题意,我们队建立的几个模型,皆是为了面向推荐系统、打破传统风格分类界限而建立。 ( l+ G' ~7 E$ p& c! {, e) R5 W4 t4 ]" g! o
n8 f6 Q& ]+ k
4 I, F" u& z0 @8 L9 C @7 |8 r, z$ N2 k- Y
而纵观其他参赛模型,几乎全部都是利用现有的类别(如风格和情感),然后在特征提取(如标签,音频特征,语义特征等)和分类方法上(BP,小波,SVM,GMM,蜂群算法等)做文章。我们可以发现,在前人的工作中,这类成果已经较为广泛和完善,可以直接使用而无需经过新的思考。如果对这些方法进行机械组合,那么我们得到的结果是没有太多实用价值的,如对于网络电台推荐性能的提高和音乐市场分析、大众音乐审美等进一步应用没有太大指导作用。以较有代表性的特等奖2854队作品为例,其模型三(基于LDA和SVM的分类方法)是基于现有的古典/流行/摇摆/爵士四类风格进行多分类,这并没有突破传统风格类别的界限;在当今这样一个音乐类别关系错综繁杂,且新生类别层出不穷的时代,这样即使分类正确率再高,对于网络电台的推荐也没有太多指导意义。其在模型四中,该论文虽然发现了分形维数这一个创新点,但目光依然局限于传统风格分类,没有发掘分形维数可以打破传统风格分类的潜质。3 G% K: m9 b' b5 U" N
9 K( x- u. |: E2 w3 p+ i. z ) W4 I% t+ w% d% Q# }4 A
4 [ W# i' I- J0 _
正如以上提到的特等奖论文一样,绝大多数论文都没有考虑打破传统风格界限,也没有考虑来自于用户方面的信息。这样的成果虽然在理论上有着一定的重要性,但在实际应用中只能拘泥并巩固传统分类,这多少违背了B题的初衷。我们组的亮点是勇于打破传统,迈出开放性分类的第一步,这与B题的要求十分契合,也与本赛事鼓励创新的初衷相一致,所以理应有更好的成绩。 $ a1 T2 i: r9 z8 A0 A6 G a$ I* C5 i( N; P; d+ R* H; t
9 P; }" E9 P0 h& y7 M
. b0 h$ V- G; ]3 `) L, Q 6 ^3 K% C& x) m* Q- X: d f. f% C , q% H- n) e# k. ]- m: ^' w+ |理由二,本组模型专注于面向应用,“接地气”,考虑了用户的行为信息,为网络电台的推荐等应用埋下了伏笔,有着近一步研究应用的可能性。) v" T' g6 n5 C7 X: i' C- K+ H) x! d
! j& D! c/ ~. `. R# R8 W 我们认为,音乐分类不能脱离人类的欣赏而独立存在。对于一个音乐作品,每个听众的理解是不同的。在我们需要综合考虑一下两点: / d" |1 q/ J: ?+ J) ?3 f8 o 9 ^8 Y: C, |. Q& l, j1,音乐自身的特征;4 o; l3 s# o" w1 X; w1 @$ t V
( I$ E. F* k% J) l) _+ V
Wow!非常感谢!当时我们有考虑送去相似性检验,但是没有网银放弃了.....感谢你还花钱送去检测(或者有其他免费途径?希望一定告诉我们!)。从检测结果上看也只能印证我们的观点。一般相似度超过30%才算抄袭。就算是15%的标准,我们的论文也没有问题。至于别人是抄袭,我没有打倒一大片。大多数论文都是好的,我们也在学习研究中。但是上文我们提到的某队确实是(抄袭),如果你愿意的话,你可以仔细去看看,我们给你他们的模型的出处(事实上,并不是说模型方法不是他们原创的这么简单。因为实验结果也完全一样。还把文献中A模型的结果安在B模型上。)组委会也做出了处理(你可以去看成绩终稿。考虑到参赛者年级较低,不做深入处理。)。我们也赞同组委会的做法。