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升级   10% TA的每日心情 | 衰 2011-11-27 19:13 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到 - 自我介绍
- 自信,勇敢,喜欢挑战~~~~~
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可以考虑着手操作的模型和方法:2 \4 c/ @8 b. b) d5 [
* k, ~; g" Z. i3 ?, x% ^1 D1、时间序列分析(aram)) h4 R/ w: p# v; U- ]0 @: c/ P* ^
- m8 u, l( E/ }$ V) A+ W, {& U2、神经网络(BP、RBF、Elman等)
! ?) x: d+ K7 W8 v- h8 Z* s7 ^2 r P2 q% _7 c$ L3、向量机(svm)7 H, \( a6 n3 A3 c! N& W/ I
/ B$ B& E" `. o" p' x/ m4、小波分析
2 ^1 }( F4 n7 E/ l% I3 A/ I7 Y; T% i% b) \( V5、卡尔曼滤波7 A+ U r! f* f
7 V- W& X) r ~) t- i以及各种混合算法吧!~比如基于小波分析和神经网络的综合算法!~% t* H1 D, e$ E/ O& I; a( x
# Z B/ G, V& K, N本题的难点在于% N: i% U" z }! Y5 n
; i( }3 ]3 H( G2 N0 J' g: l+ X一、剥离了气象要素(包括风速、风向等数据),就用功率来预测功率,切功率的值无明显的特征……+ S: O* S9 n9 B; P0 ]* q
2 ^4 D9 z$ I3 O3 ?7 p [- T9 T- L" k0 L* o二、需要预测的是中期的功率(24小时的数据)以及长期的功率(一周的数据)!~1 e( M q1 o( |
# C5 j4 b7 U2 c% S三、神经网络、小波分析等算法就已经让大部分童鞋苦不堪言了,何况还需要综合应用,很难实现啊!~: j! b9 X8 Z& r, B( i" X5 Q1 ]+ x
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