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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
+ e+ D; T0 W6 u& G1 u3 e4 V; X8 @7 b
' C/ [3 d& y* @. H3 I! C前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:8 B( o) l3 x" [, _0 ?
Rio认为「精通」要满足如下条件:! J* [* v, ~9 Z4 I& p
熟知主流硬件体系(x86, x64)
7 s y: D) Y+ B9 }4 {: f/ u& {熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
- v: `) ~ x- {4 c( r; S) |熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
0 y4 b% T$ M, t3 Z1 g熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
+ L! e1 l) p8 L, T! A3 ?熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段& K/ Q) A4 K6 }* t1 c1 ~
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价( y* L& H6 f' L2 ]4 O; f2 e
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:9 |( e* @; r3 o( ^- d1 h n8 r3 t
掌握 list comprehensions* }4 s+ e6 m3 |( q: F
掌握 generators
- u1 @1 p- j. W( f9 @代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange$ y' w1 J& k0 }2 m, o. e- D( N3 C
掌握 Decorators; t% [: g$ r( o
大量使用递归函数
0 k) t& c: @/ s4 _( U5 |掌握 itertools 和 functools
, r" g9 L% C. r7 P M读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)5 T9 H1 l$ x1 {- O/ X0 o* ^ \# R R' {/ X
重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
9 o6 f1 ?1 l/ o! }/ j9 \当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。5 v, p& a( L4 ^* O8 E8 ~9 F) r
重新掌握 Strategy 及其他模式
" R0 s5 {8 [- P+ n4 U2 i& e2 V找到平衡$ K* H8 ^; Z& H4 J
孙竟认为:, O1 ~9 O# A& @+ Q* @
4 x: H n: S6 s9 {+ a: u; M
当你觉得它很美的时候,你入门了。
+ f3 q- `9 ~0 B" P+ G, c当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。" L: M" Y) i0 B$ f, j4 A
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
. }3 _1 z# D: l, |/ j. i' k0 {* s- [当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。2 x# ~% U7 B+ u) @6 o
引自:http://www.zhihu.com/question/197948559 N) k' ~ y9 A! [2 m
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
" K/ k5 ?. ], ^! @) |% ~
! |! S- W9 [* M9 }
0 e" s) o! v I3 u! `& z7 N' d$ r5 p# S1 n9 p8 I
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+ x% E1 ]$ N/ a. c# { |
zan
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