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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
- h; Z7 b. W6 z9 w8 W" v" T: G$ x+ A. `, p7 Q" O
前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:5 U1 A$ o& W) C w ^: }& n9 U
Rio认为「精通」要满足如下条件:+ s( t* O. ^4 x* i
熟知主流硬件体系(x86, x64)2 V4 E2 }. m2 W
熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
8 N- G3 e8 Q( U/ {; m熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行! b( {5 W8 H* z# Y2 C% F( A6 W7 [
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
1 J: e6 o6 V# B r熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
% F4 J4 }2 M0 j# l- |8 F熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价
i6 Y) ~: n& u3 a) K0 Y9 q米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
* X1 z6 k& Z3 W. Q2 S# D掌握 list comprehensions
! h+ n1 J) S1 Z; k掌握 generators
( z& D) c$ F! C3 f, o# s代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange" {% q( }' F( E- Z1 I" y
掌握 Decorators
' d) {1 R; v2 T- d2 Q大量使用递归函数
& W; e# L8 N3 V) a2 v, G( `掌握 itertools 和 functools& Y: f6 y0 Z1 H. C4 m3 E) ?7 k
读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
V0 l6 {! t8 X, b x5 R重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
l. e* T7 d2 j! ^) z/ `) D& M当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。$ W8 q, H, R& A$ G Q1 S
重新掌握 Strategy 及其他模式
( h# s" }5 I X2 q( h% T- W7 |2 |找到平衡
& J; m" E+ Y( v0 a8 L' L, T孙竟认为:
) o# l3 R" u- s2 e6 Y1 H N% T* c" g! Q; M
当你觉得它很美的时候,你入门了。( [( H+ D5 h ]- \! G3 M. P3 D- J
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。; V1 n' ^/ r) ?) a% w
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
2 m5 E9 D+ u3 T7 T8 S. M4 G& I当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
) l3 E3 w! u( @" ] n* T0 B) u引自:http://www.zhihu.com/question/19794855& q- t6 s" Z5 ~+ b7 U) o
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
$ j! J/ L7 X* l X" e- \1 b! W% P8 G- J4 R! t# K& N7 j5 ]
) ` q/ Z0 J1 M- w4 K
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# Q1 r# s& Y, x( O. {
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