我对数学建模的认识——陈乙颉 深圳大学数学建模协会

洛桑曲旦

建模，这种顾名思义大家都理解的差不多的东西，我就不再累述了。我觉得建模的实际运用价值可能被大多数人低估了。就拿我来说，我之前谈到建模，我只能联想到其在经济学上的运用，例如以前微博有位博主，就是利用建模，对股市进行了20次预判，并正确预判了前19次，帮助大批股民赚钱。第二十次则因为加入了主观判断和未能及时更新数据，导致预判失误，致使大批跟风股民亏钱，自己也被网络流氓人肉。

在接触了建模后，我觉得任何一个问题，几乎所有问题都能够建模。拿生活中的红绿灯时长来说吧，每个路口红绿灯的时间制定，实际都是在不断调整，这其实就是一种建模，不过没有将模型输出，直接让我们看到。但他们都建立了一个时间函数，任何可以建立函数的问题都能够建模。再说摇骰子这种概率性事件。既然我们能用概率论的知识来预测结果，那说明必然有一定规律，有规律的事，一定具备被建模的基础。那么，无规律的，没有函数的问题能否被建模呢？例如量子力学的测不准原理。现在我们的能力真的不具备立这种模型的能力，但不代表随着科技以及数学的发展，这种模型不具备被建立的可能性。

建模发展至今，仍不过是一件非常不成熟的技术，也只能解决现在生活中的少数问题，我觉得我们可以在今后的学习中，不断提高自身素质，以更了解如何去建模，甚至如何改进建模软件，让建模在现实生活中作用更大，能解决更多的问题。

    由于我实在找不到能解决现实问题的相关数据，我就举一个经济学上的例子吧。经济学有个词叫做“需求弹性”，“需求弹性”是一个大于等于零的值。通常用价格弹性系数加以表示：需求价格弹性系数= 需求量变动的百分比/ 价格变动的百分比设：Q 表示一种商品的需求量；P 表示该商品的价格；DQ表示需求量变动值； DP表示价格变动的数值；Ed表示价格弹性系数，则： Ed=(△Q/Q)/(△P/P）。通常我们认为Ed是一个正值，即取答案的绝对值。根据需求价格弹性系数的大小可以把商品需求划分为五类：完全无弹性、缺乏弹性、单位弹性、富有弹性和无限弹性。完全无弹性是Ed=0的时候，缺乏弹性是0<Ed<1，单位弹性是Ed=1，富有弹性是Ed>1，无限弹性是Ed趋近于正无穷，但在现实生活中，无限弹性和完全无弹性是几乎没有的，所以经济学上极少考虑这两种非常极端的情况。或许有人还不懂，通俗点说，就是价格变动一个单位，需求量变动多少个单位的问题。比如说10个人去买一件富有弹性的商品，商品价格为10元。这十个人代表整个市场的消费者。现在这个商品涨了1元，由于这个商品富有弹性，那么少买这件商品的人就会多于1个，可能有2个，也可能有更多。

    最后，小编送上一首晚安曲，Goodnight！
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转自：我对数学建模的认识

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