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[问题求助] 多目标优化

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发表于 2016-5-19 20:18 |只看该作者 |倒序浏览
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4体力
在多目标优化时,优化结果没有同时让目标满足要求,下面是我的主代码和所得结果,请大神帮忙解答:
* _7 Z1 w3 H$ F7 a2 t0 M2 Jglobal u;8 a- K9 D! w# C8 k' ?( i( n
%贝塞尔函数求根
3 A5 q3 [- x1 V0 V; P%设定模式数为20,对于TE模式需要求得一阶贝塞尔函数的前20个非零根
8 p9 m3 J/ `4 j: S- a& ?maxs=20;%要求的贝塞尔函数的非零根个数0 ]- ^* ?. q2 n$ n- }
incr=4.0;
% q. I* J! u( w/ `/ Z# t8 A4 W3 C4 mu(1,1)=fzero(@(x)besselj(1,x),3.9);%一阶贝塞尔函数的第一个解(在3.9附近)
* V6 g5 z& F' @# h& ^5 ^9 E, C4 Y% zfor s=2:maxs
* |7 W2 _9 y8 L+ H& V" F- w    u(1,s)=fzero(@(x)besselj(1,x),u(1,s-1)+incr);%在第一个解加4附近求零阶贝塞尔函数的第二个及以上的解! H" Q7 ]9 i2 s+ G
end
, Q+ c- U5 T9 ~  _8 ]NIND=40;      %个体数目404 h! i0 n, A8 V5 g% R; y! A# M
MAXGEN=100;   %最大遗传代数1004 ]. m; m1 L) X% h9 A' v9 l
NVAR=10;       %变量个数为10,前五个为半径,后五个位直波导长度0 y  g) i1 g; p# U" W7 d
PRECI=20;      %变量的二进制位数$ R% c. ~2 D# _% b; {
GGAP=0.9;      %代沟  n2 `$ |, r6 n% ~9 p  _* V1 d; Z
trace1=[];. N+ N3 Y. e7 o; _0 u" \
trace2=[];   %性能跟踪器,1、2分别为第一目标函数、第二目标函数的跟踪
$ _7 q1 K% P4 ^% d7 S%建立区域描述器. J7 b: s7 M% I( i! l0 Q
FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);[20,20,20,20,20,10,10,10,10,10;50,50,50,50,50,100,100,100,100,100];rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];2 V! Z9 D8 H# \8 x  h4 n
Chrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI);        %初始化种群
4 P+ `) E3 z2 P: R; m1 ~v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;               %初始种群十进制转换(单位由mm转换为m)
: k- x, G3 X, N2 ~# q( x/ Fgen=1;                               %代计数器
8 y6 w) R7 g* k* Y%遗传开始
0 r( I% t& e# s5 d5 E8 p" d4 {# Bwhile gen<MAXGEN$ t' L" F1 B" R: K0 Z  r, k7 b
    [NIND,N]=size(Chrom);
7 y- H6 |$ M; [    M=fix(NIND/2);! `% a, r$ E8 u( q% T
    ObjV1=Highpass(v(1:M,);         %分组后高通目标函数值(单位m): x$ O! p. w0 B- {$ U( ]3 m/ H
    FitnV1=ranking(-ObjV1);           %分配高通适应度值(求最大值)% B: f  G  F) T- `7 n
    SelCh1=select('sus', Chrom(1:M,,FitnV1,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第一组种群基于适应度值进行选择' \& g/ N' t6 H" I) R& m. ^* ^
    ObjV2=Lowpass(v(M+1:NIND,);     %分组后低通目标函数值(单位m)) v) T) Z6 b, G( x9 {: @& ~# n% J2 X
    FitnV2=ranking(ObjV2);            %分配低通适应度值(求最小值)
/ K0 D) ^! X5 Q    SelCh2=select('sus', Chrom((M+1):NIND,,FitnV2,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第二组种群基于适应度值进行选择9 A1 a* h% \! B! f3 ~
    SelCh=[SelCh1;SelCh2];            %将两组选择后种群进行合并
% b- k/ y) ^9 T0 q1 D1 N$ e4 M4 t    SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.7);%以0.7的交叉概率进行单点交叉重组
& S2 ~7 x/ |$ s0 Q7 k$ j    Chrom=mut(SelCh);                 %变异
' K6 U( V( p! p% Z    %Chrom=reins(Chrom,SelCh);         %随机均匀选择重插入2 a  T" \, s+ l% V2 O) {- o# w) ]
    v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;            %将进化后种群十进制转换(单位由mm转换为m)
9 a2 f" l+ ^0 d    trace1(gen,1)=max(Highpass(v));  O; M8 L9 l. D9 C$ F9 Y4 Y0 ~
    trace1(gen,2)=sum(Highpass(v))/length(Highpass(v));+ N8 T8 p7 L( w3 O
    trace2(gen,1)=min(Lowpass(v));
. o$ q' M' g) I! w+ _+ Q    trace2(gen,2)=sum(Lowpass(v))/length(Lowpass(v));
2 m4 f1 N- {1 e/ k9 s' s    gen=gen+1;
0 _9 ~) `2 A6 Q7 p) ~: J2 kend) t- S* p1 K, F" r
figure(1);clf;
* l% e5 c0 T: M0 u* [% I3 p% Tplot(trace1(:,1));hold on;plot(trace1(:,2),'-.');
5 M. X% H' |' `% U! o5 ^$ Fplot(trace1(:,1),'.');plot(trace1(:,2),'.');grid;# y: j" U+ P  c  Y- U9 c
legend('解的变化','种群均值的变化'); D1 T" _+ @9 j* t$ P- [) ]9 S2 o
xlabel('迭代次数');ylabel('高通目标函数值');
% S  y; O$ s) q2 Vfigure(2);clf;
8 ^$ W2 m1 y; B& Wplot(trace2(:,1));hold on;  x; Z# U# t. {, n
plot(trace2(:,2),'-.');' B- I. d* G5 \! f
plot(trace2(:,1),'.');; s: W. }3 {/ X. i
plot(trace2(:,2),'.');grid;# ]1 G' u- Q1 S% K' e7 O/ X
legend('解的变化','种群均值的变化')
2 \  c! E0 w/ I9 S% ?' {& H/ A- Mxlabel('迭代次数');ylabel('低通目标函数值');3 F0 f1 m0 e' b# I5 c
figure(3);clf;
: r* W$ M) n5 P, g1 r0 Zplot(Highpass(v));hold on;( f, w8 L, [3 B: D& S- x
plot(Lowpass(v),'r-.');grid;+ c+ B9 H, `2 Y: ^4 p/ }" X& h8 U

) G5 d7 c& `. K

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