求教：LOGIT回归分析

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各位兄弟姐妹：

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给各位拜年了，祝你们吉年大吉。

小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义

( S' k5 q7 _4 j5 c; ]$ ^

Logit estimates Number of obs = 360 LR chi2(1) = 283.15 F2 _* G! w8 ^) X6 h# z# z Prob > chi2 = 0.0000 $ n8 K; E3 `/ [- F f: q7 \Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013

, d5 Y# B; X4 y/ f% q! }

------------------------------------------------------------------------------ y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] 2 M Y/ E! `# X/ I4 j-------------+---------------------------------------------------------------- : P) O9 X' K; I1 ~0 \; l x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 " `: f% v1 w/ _1 [, v3 I _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 ------------------------------------------------------------------------------ " M" }( z% S/ g; W" p

septemhj

模型显著,系数显著,R2=0.6还行

wapnr

这个没听说过