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楼主: 雪兰君
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(高手进来看看)一个概率分布的问题

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    11#
    发表于 2005-8-31 23:09 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    概率是一个具体的数值,而概率密度是一个函数,它应该有一个自变量,比如这里的n
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    雪兰君        

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    以下是引用ilikenba
    # {8 O* ^+ O% G) i9 o* j( D
    这个P(0)我觉得和第一次抽到的是不是红球没有关系吧?因为你抽出后是要放回的,这样间隔0次抽到红球的概率当然只有1/4了!应为4个球中只有一个红的吗!
    8 D' \7 ~* H0 l" t0 C+ U- m! |' H

    分布就是将概率密度写成无穷级数的形式吧!
    ) R& b+ b3 S0 z8 \

    是啊~ 第n次发生的 概率密度 与 概率是 两个不同的概念,其 f(x) 的表达式也是不一样的。 * ?' \6 o+ X t: m9 v# ^- P: D, y& R1 k# O

    概率分布的函数有许多,比如以前人们总结出来的:几何分布、二项式分布、正态分布、普哇松分布;全看问题属于哪一类了。 3 d& ^1 ~+ f, T9 |+ o0 [" T3 F

    为什么 “这个4个小球取一个”的问题 不属于用于求事件密度的 普哇松分布 呢? 9 n' [, R( c% g0 P- O# V- R1 ] o

    搞不懂??

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    math2000        

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    大家本科学的概率论只教过两类随机变量:离散型随机变量和连续型随机变量。其实大量的随机变量既不是离散的也不是连续的,所以对一般的随机变量的统计规律是采用分布函数来刻画的:F(x)=P(X<x)

    % O' o' [; F6 S' ^

    但离散和连续型随机变量比较简单,所以对离散型随机变量一般采用分布律来描述其统计规律:P(X=xi)

    + y1 E; C3 q; Z& N

    而对连续型随机变量是采用概率密度函数f(x)来描述的。

    ! Q, ^! l) c2 j e( J

    离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

    1 Z4 y3 h1 ~* Q5 A4 X) N$ t

    楼主所说的问题:属于求一离散型随机变量的分布律:

    % a/ V1 B& f! y7 {

    X:表示摸到两次红球之间的摸球次数,X只能去非负整数值:0,1,2,3

    : }+ n4 `% N$ { W

    (X=n):表示第一次和第n+1次摸到红球,中间摸到其他颜色的球

    2 g7 X% h K6 T0 |+ a

    P(X=n)=(1/4)*(3/4)^n

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    雪兰君        

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    以下是引用math2000在2005-9-1 21:17:26的发言:
    . a u) V2 i9 ?

    离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

    * b; ^* T# p5 p1 I

    不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。. v# f( ^% `" M+ `2 A/ |$ C& {

    有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?

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    math2000        

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    以下是引用雪兰君在2005-9-2 22:45:39的发言:

    3 [$ G" U8 _. q7 b( g V/ B+ O! U

    不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。; c; w) o" t2 X

    有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?

    : E; a4 c* O# n1 K
    因为离散型随机变量的分布函数F(x)是阶梯函数,不存在非负函数f(x),使得其分布函数 F(x)有积分表示。这由概率密度的定义可知道。
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    mecca_zj        

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    概率分布就是随机变量所有的取值规律,对离散随机变量来说,是概率分布律;对连续随机变量来说,就是概率分布。概率密度针对的是连续随机变量。

    # Y- n) c1 u' x$ c

    对此题而言,是离散随机变量X,X可取值0,1,2……。所以,只要将X取这些值的概率计算出来,就是它的概率分布律了!!

    , ? C: H! I4 s1 J7 a9 T5 L) X# w. C

    对于X取i值时,其概率为P(X=i)=西各马((3/4)k(1/4)(3/4)i(1/4) k=0,1,2……无穷

    4 r0 v1 Q$ O: n; m l5 M

    推导可得P(x=i)=(1/4)(3/4)i,和楼上得结果殊途同归!

    : q) E. S7 N; `! [
    [此贴子已经被作者于2005-9-10 10:27:18编辑过]
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    xxgzftj        

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    [LV.5]常住居民I

    离散型事件概率分布必须知道所有可能结果,才写出分布列,上题中好象只是一个事件,或是一部分事件,而不是全部,是不是掉有条件
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    xxgzftj        

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    [LV.5]常住居民I

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