逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用

雩风三日

逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用   
/ F! \% c+ d7 D% Y+ W
5 `, s# |+ j2 e# Y* w       以三峡坝区到巴东段为研究区，选择坡度、坡向、软弱夹层、水系影响范围和土地利用状况等9项评价指标，分别采用逻辑回归和人工神经网络(ANN)模型，在AreGIS平台上进行滑坡灾害危险性预测。此外，应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve  ROC曲线)分析方法对两种模型的预测结果进行对比，分析结果表明滑坡危险J险预测区划图和实际的滑坡发育情况基本吻合，逻辑回归模型和ANN模型的ROC曲线下面积AUC值分别为0. 806和0. 799，两种模型的预测结果可以相互验证，且逻辑回归模型的预测精度相对较高。

关键词:三峡库区;Logistic回归;人工神经网络;GIS ; ROC曲线

' m. U$ d3 e, T. [/ S, G