【论文】基于回归支持向量机的风功率预测误差分析

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在全球能源互联网的背景下,新能源的发展受到前所未有的重视。针对配电网接入风电引发的电压波动等问题,对风电功率预测展开研究。通过比较回归支持向量机、小波神经网络及BP神经网络在不同时间尺度下的评价指标,证实回归支持向量机在短期风功率预测上的优越性。此外,对风电场进行季节性分析,探寻不同季节下风电功率预测误差的分布特点。