[其他资源] 基于耦合模拟退火S3VM的信用预测

[复制链接]

字体大小: 正常放大

雩风三日

395 主题	3 听众	4992 积分

TA的每日心情

	衰 2021-3-28 15:16

签到天数: 25 天

[LV.4]偶尔看看III

电梯直达

1^#

发表于 2021-1-21 18:12 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

基于耦合模拟退火S3VM的信用预测

在标记数据不足的情况下，半监督支持向量机（S3VM）可以有效利用标记数据和未标记数据提高模型性能。针对传统模拟退火S3VM 方法在低温时容易陷入局部最优的问题，提出将耦合模拟退火用于半监督支持向量机的超参数选取，即 CSAS3VM 方法，并应用到信用预测中。在爬取的企业信用和UCI的个人信用两种数据集上与７种已有的方法进行对比实验，精度和F-1值两项指标的实验结果表明，提出的 CSAS3VM 方法明显优于模拟退火半监督支持向量机和其它传统方法，并且在５组包含均衡和不均衡的数据集上表现稳定。

关键词：信用预测；半监督支持向量机；耦合模拟退火；精度；F-1值