- 在线时间
- 558 小时
- 最后登录
- 2024-4-20
- 注册时间
- 2017-9-11
- 听众数
- 14
- 收听数
- 0
- 能力
- 20 分
- 体力
- 40170 点
- 威望
- 2 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 13166
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1347
- 主题
- 1101
- 精华
- 2
- 分享
- 0
- 好友
- 11
TA的每日心情 | 奋斗 2023-6-10 10:51 |
|---|
签到天数: 328 天 [LV.8]以坛为家I VIP用户
TA的关系
 |
|
建模选题 7 G! o& f* k8 q
作为一位有多年建模经验的过来人,我觉得今年比赛的难度系数不是很高,对小白来说比较友好,下面我就对今年的赛题简单分析一下。/ W$ @3 l2 c/ w' `
/ w4 M( [1 K4 S. h
首先,A题疫苗生产问题是运筹优化问题,A题需要用到代码进行仿真,有几个小问需要会多目标规划、线性规划的相关内容。需要有一定的编程能力和知识储备,会要用到LINGO或者MATLAB,建议会相关知识的同学选择,如果队伍里面对于代码什么的不熟悉的话,不建议选择a题& g) e. t4 {- W6 B
! N1 [; c; ?' D5 D 然后是B题,B题是数据分析+图论问题,题目应该要用到多源最短路径算法:Floyd,但大部分问题做起来还是比较容易的,本题的开放性很高,答案不唯一。如果是想拿奖的话 也可以选择这个题。! i$ w) T( y% g+ d
5 q; m% u: [9 Z, h
C题是传统的数据分析问题,里面需要建立数学模型,以及需要用评价模型评估模型的好坏与结果。这道题需要用到机器学习,所有的指标都没有实际意义,所以论文的重点就可以放在介绍算法、如何进行数据预处理、如何处理数据的异常值,以及每个问题是如何建立模型的,以及模型效果如何。这道题相对而言适合新手选择,也是传统的数据分析题,大多数金融风险建模比赛中都有此类问题,这道题省略了参数名称,难度将会下降不少。对于小白来说比较友好,这是一个数据分析的问题,另外还需要用到机器学习。所以在写论文的时候,应该重点关注数据的预处理以及建立好评价模型。并在论文的最后,对模型进行合理优化。9 R+ F$ t/ \4 X0 M
问题1,我们可以用机器学习来进行操作。2 V: A1 V4 W# E0 |
问题2,可以用量化评价分析来解决,例如层次分析法。6 y, o% D G8 I( o7 K
问题3,可以根据题目给到的数据带入问题2的模型里面就行。( I( N: k7 y6 c. W" n$ J8 ?
问题4,安全性的评价,最后需要进行灵敏性的分析。# f- P+ S8 g) }3 y f' A0 A' {1 M
3 N; _; ?) j8 g6 q! u7 `! }有什么问题欢迎评论交流,所需要的论文可以在其他的帖子找到对应的参考文献,大家自行下载: d4 q! e& E7 S, u2 ]/ A8 F
* r# N0 C' c& L- r9 A
+ l2 {# Q a2 X2 G5 m/ B) ^9 U |
zan
|