3 m# o, g# Q% v7 e* C 作为一位有多年建模经验的过来人,我觉得今年比赛的难度系数不是很高,对小白来说比较友好,下面我就对今年的赛题简单分析一下。 G+ s- J+ M0 f( d! V& ~0 k
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首先,A题疫苗生产问题是运筹优化问题,A题需要用到代码进行仿真,有几个小问需要会多目标规划、线性规划的相关内容。需要有一定的编程能力和知识储备,会要用到LINGO或者MATLAB,建议会相关知识的同学选择,如果队伍里面对于代码什么的不熟悉的话,不建议选择a题* H1 V. p' l, L3 K5 _
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然后是B题,B题是数据分析+图论问题,题目应该要用到多源最短路径算法:Floyd,但大部分问题做起来还是比较容易的,本题的开放性很高,答案不唯一。如果是想拿奖的话 也可以选择这个题。5 C: ?* N, _& K+ T
( H& k) ^7 o# b! t C题是传统的数据分析问题,里面需要建立数学模型,以及需要用评价模型评估模型的好坏与结果。这道题需要用到机器学习,所有的指标都没有实际意义,所以论文的重点就可以放在介绍算法、如何进行数据预处理、如何处理数据的异常值,以及每个问题是如何建立模型的,以及模型效果如何。这道题相对而言适合新手选择,也是传统的数据分析题,大多数金融风险建模比赛中都有此类问题,这道题省略了参数名称,难度将会下降不少。对于小白来说比较友好,这是一个数据分析的问题,另外还需要用到机器学习。所以在写论文的时候,应该重点关注数据的预处理以及建立好评价模型。并在论文的最后,对模型进行合理优化。( r" N9 I$ O. f- y
问题1,我们可以用机器学习来进行操作。) C, v) P. y* k0 v# t$ N" w
问题2,可以用量化评价分析来解决,例如层次分析法。0 p+ P; y5 N) Z+ J' `2 \
问题3,可以根据题目给到的数据带入问题2的模型里面就行。 ( n" Z) b& ]$ x$ M0 ^3 E& ~7 ~问题4,安全性的评价,最后需要进行灵敏性的分析。 $ |: f2 m* {& s+ b ( I& G+ |5 y4 Y* O2 ]. g有什么问题欢迎评论交流,所需要的论文可以在其他的帖子找到对应的参考文献,大家自行下载 * Q. {3 }. a8 m) z- U" h+ E! j- {. S. X. m0 Z' O! W2 Y7 n4 U$ l
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